投影网格算法可用于对水面或地形高度图进行视点相关的mesh生成，特点是： 1，只对高度图可见部分生成mesh。 2，screen space grid上采样点均匀分布，则projection grid上的采样点非均匀分布，自然实现了lod。 图示： 参考： http://blog.sina.com. ...
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2017-09-05 10:10:43
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问题： 1维，1米长的路面，每次下一滴雨，每滴雨落到地面上长度是0.01米，落点假设均匀分布，求问下了多少滴雨之后路面会全部湿透，求期望？ 分析： 把一米长的路面分成100个格子，每个格子都落了雨滴了那么路面就湿透了。随机性在于每次哪个格子落雨是不确定的。 分析到这，了解优惠券收集问题的人应该知道这 ...
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2017-09-05 00:21:40
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均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了，但其本质是扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了， 因此，原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同，形成了一片的相同灰度的区域，各区域之间有明显的边界，从而出现了伪轮廓。 如果原始图像对比度本来就很高，如果再均衡化则灰度调和，对比度降低。 ...
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2017-08-25 18:46:30
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题意：你住在村庄A，每天需要过很多条河到村庄B去，B在A的右边，所有的河都在中间。幸运的是，每条河上都有匀速移动的自动船，因此每当 到达一条河的左岸时只需等船过来，载着你过河，然后在右岸下船。问：从A到B，平均情况下需要多长时间？假设在出门时所有船的位置都是随 机均匀分布的。如果位置不是在河的端点， ...
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2017-08-14 23:32:16
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直方图均衡化又称为灰度均衡化，是指通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上有近似同样的像素点的输出图像。在经过均衡化处理后的图像中，像素将尽可能占尽可能多的灰度级而且均匀分布。 对于一般的灰度图片来说。灰度级变化范围为0～255.为了计算方便，将灰度范围变为0～1。且连续。连续这个地方一定要注 ...
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2017-08-11 14:34:51
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众所周知。Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，可是其它分布的应用也相当广泛，比如泊松分布和高斯分布（正态分布）。而这些分布Java没有非常好的提供（高斯分布能够利用Random类），我们须要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布。比較好弄，此外比如考察 ...
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2017-08-04 13:47:15
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遇到个概率题，非常有意思。虽然当时我已经把均匀分布什么的忘光了，但还是觉得有些怪。 先看： 一个人等公交车，0-10分钟内车来的概率是1/2，那么是0-20分钟内车来的概率是多少？ 但我发现自己傻眼了随机变量的分布的条件，公式都忘了。而且感觉这题似乎缺少了什么。 跟对面的扯，哎呀忘了公式，随机变量都 ...
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2017-07-30 10:13:15
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Random类是伪随机数生成器。之所以称为伪随机数(pseudorandom)，是因为它们只是简单的均匀分布序列。Random类定义了以下构造函数： Random（） Random（long seed） 使用第一个版本创建的随机数生成器使用相对唯一的种子（当前时间）。第二个版本允许手动指定种子。如果 ...
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2017-07-27 01:01:12
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Python产生随机数的功能在random模块中实现。实现了各种分布的伪随机数生成器 该模块能够生成0到1的浮点随机数，也能够在一个序列中进行随机选择。产生的随机数能够是均匀分布。高斯分布，对数正态分布。负指数分布以及alpha。beta分布。可是呢，这些随机数不适合使用在以加密为目的的应用中 你也 ...
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2017-07-26 20:18:02
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在一个周长为10000的圆上等距分布着n个雕塑。现在又有m个新雕塑加入（位置可以随意放），希望所有n+m个雕塑在圆周上均匀分布。这就需要移动其中一些原有的雕塑。要求n个雕塑移动的总距离尽量小。 输入格式：输入包含若干组数据。每组数据仅一行，包含两个整数n和m（2<=n<=1000, 1<=m<=10 ...
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2017-07-22 18:12:03
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