"题目链接" cpp / 到达一条河时，船在河中的位置是随机的，所以船到达岸边需要的时间在 0~2l/v 均匀分布，所以船到岸的期望为 (0+2l/v)/2 过河需要 l/v 的时间，所以过一条河总的期望为 (0+2l/v)/2 + l/v = 2l/v 陆地上的速度是确定的，可以直接先计算出来 期 ...
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2018-02-12 15:17:30
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问题描述： 输入是由一个随机过程产生的[0, 1)区间上均匀分布的实数。将区间[0, 1)划分为n个大小相等的子区间（桶），每桶大小1/n：[0, 1/n)， [1/n, 2/n)， [2/n, 3/n)，…，[k/n, (k+1)/n )，…将n个输入元素分配到这些桶中，对桶中元素进行排序，注意， ...
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2018-01-14 19:36:05
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在python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码： 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数 这里看以看到，有一个23355这个数字，其实，它是伪随机数产生器的种子，也就是“the starting point for a sequ ...
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2018-01-08 18:29:31
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1.numpy.random.rand() 用法是：numpy.random.rand(d0,d1,…dn) 以给定的形状创建一个数组，并在数组中加入在[0,1]之间均匀分布的随机样本。 用法及实现： 2.numpy.random.randn() 用法是：numpy.random.rand(d0,d ...
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2018-01-02 23:12:22
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numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) 返回数值均匀分布的数组 numpy.reshape(a, newshape, order='C') ndarray.reshape(shape, order='C') 返回形状调整后的数组，原数组不变 n ...
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2017-12-22 20:52:13
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redis集群功能： 多个redis节点网络互联，数据共享； 所有的节点都是一主一从（可以是多个从），其中从不提供服务，仅作为备用； 不支持同时处理多个键（如mset/mget），因为redis需要把键均匀分布在各个节点上，并发量很高的情况下同时创建键值会降低性能并导致不可预测的行为； 支持在线增加 ...
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2017-12-21 23:10:17
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from:http://blog.csdn.net/u013989576/article/details/76215989 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavi ...
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2017-12-12 15:18:52
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Math.random() 返回带正号的 double 值，该值大于等于 0.0 且小于 1.0。返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。生成多少位的靠100000000这个数来控制 比如要生成5位的就乘以10000 ...
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2017-12-06 20:05:13
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import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
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2017-12-03 23:58:58
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import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点,范围从-0.5到0.5均匀分布，增加一个维度得到200行1列的数据(生成二维数据)x_data = np.linspa ...
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2017-12-03 21:42:39
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