?? 本文以及示例源码已归档在 "javacore" 一、原子变量类简介 为何需要原子变量类 保证线程安全是 Java 并发编程必须要解决的重要问题。Java 从原子性、可见性、有序性这三大特性入手，确保多线程的数据一致性。 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制（ 、`sychronized`）来对 ...
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编程语言 时间：
2019-12-27 20:16:10
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Hadoop Distributed File System：分布式文件系统。 HDFS基于流数据模式访问和处理超大文件需求开发，具有高容错性，高可靠性，高可扩展性，多部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，便利了海量数据的处理介绍假设和目标硬件故障：检测故障并从中快速恢复流... ...
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2019-12-25 23:59:16
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MMM概述MMM（Master-MasterreplicationmanagerforMySQL）是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发，主要用来监控和管理MySQLMaster-Master（双主）复制，可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制，但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入，另一台备选主上提供部分读服务，以加速在主主切换时刻备选主的预热，
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2019-12-25 22:02:55
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这里将介绍Flink对有状态计算的支持，其中包括状态计算和无状态计算的区别，以及在Flink中支持的不同状态类型，分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化，以及整个 Flink 任务的数据一致性保证，Flink 提供了 Checkpoint 机制处 ...
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2019-12-24 18:32:48
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这里将介绍Flink对有状态计算的支持，其中包括状态计算和无状态计算的区别，以及在Flink中支持的不同状态类型，分别有 Keyed State 和 Operator State 。另外针对状态数据的持久化，以及整个 Flink 任务的数据一致性保证，Flink 提供了 Checkpoint 机制处... ...
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2019-12-24 09:20:00
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事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。 MySQL博大精深，文章疏漏之处在所难免，欢迎批评指正。 一、基础概念 事务（Transaction）是访问和更新数据库的 ...
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2019-12-23 20:30:26
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上一篇 "源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志复制(传播)" ，可能有不少读者朋友们觉得源码阅读较为枯燥，看的有点云里雾里，本篇将首先梳理一下 RocketMQ DLedger 多副本关于日志复制的三个核心流程图，然后再思考一下在异常情况下如何保证数据一致性。 @ "TOC" ...
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2019-12-17 22:11:06
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数据库管理目标：稳定 安全 数据一致性 系统高性能 数据库管理员 数据库管理范围 ：数据库管理对象1、物理设计工作 2、物理实现工作 对象是指 ：数据库里 存储和指向数据的各种概念和结构的总称 对象管理：增删查改对象的过程 基本数据库对象：表 索引 视图 序列 存储过程 命名规则 ：t_标明 v_视 ...
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数据库 时间：
2019-12-16 19:06:34
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场景描述 比如一条数据同时存在数据库、缓存，现在你要更新此数据，你会怎么更新？ 先更新数据库？还是先更新缓存？ 其实这两种方式都有问题。 （1）先更新数据库，后更新缓存 这样会造成数据不一致。 A 先把数据库更新为 123，由于网络问题，更新缓存的动作慢了。 这时，B 去更新数据库了，改为了 456 ...
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系统相关 时间：
2019-12-13 09:34:02
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Mesa的定义并没有反映出他的特点，因为分布式，副本，高可用，他都是依赖google的其他基础设施完成的 他最大的特点是，和传统数仓比，可以做到near real-time的返回聚合的查询结果 算入实时数仓的范围，做到数据一致性，高吞吐的写入，并提供较好的查询性能 所以Mesa的核心是Storage ...
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2019-12-12 15:07:11
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