1. 集群节点及服务分配 说明： 1.1. 在每个节点上启动两个clickhouse服务(后面会详细介绍如何操作这一步)，一个数据分片，一个数据备份，为了确保宕机数据一致性，数据分片和数据备份不能同一节点，比如gawh201上的shard不能备份在gawh201的replica，如果这样做，当gaw ...
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2019-12-10 13:08:05
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服务注册中心不可能是单点的，一定会有一个集群，那么集群中的服务注册信息如何在集群中保持一致的呢？
首先要明确的是 Eureka 是弱数据一致性的。
下面从2个方面来说明：
什么是弱数据一致性
Eureka 是如何同步数据的
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2019-12-09 23:01:30
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本篇文章主要介绍搭建MMM方案以及MMM架构的原理。MMM方案不适用对数据一致性要求很高的业务。下面一起来学习学习。先来看看具体的架构拓扑，如下：其中，角色HostsIP地址应用属性VIPmaster1master192.168.142.135write192.168.142.188master2backup192.168.142.132write\read192.168.142.188slave
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2019-12-04 18:40:16
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作者：中华石杉 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要 ...
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2019-12-04 01:17:35
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有没有做MySQL读写分离？如何实现mysql的读写分离？MySQL主从复制原理的是啥？如何解决mysql主从同步的延时问题？ 高并发这个阶段，那肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从 ...
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2019-12-03 19:48:42
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什么是灰度发布 什么是灰度发布呢？要想了解这个问题就要先明白什么是灰度。灰度从字面意思理解就是存在于黑与白之间的一个平滑过渡的区域，所以说对于互联网产品来说，上线和未上线就是黑与白之分，而实现未上线功能平稳过渡的一种方式就叫做灰度发布。 非黑即白从来不是一种普遍现象，从色彩角度讲，灰度指不饱和的黑色 ...
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2019-11-25 18:19:25
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不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的 ...
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2019-11-25 18:10:06
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1.使用场景 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么，如何解决一致性问题？ 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写 ...
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2019-11-23 23:51:23
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zk是干什么的？？？？？分布式服务架构，解决统一命名，状态同步，集群管理，分布式应用配置项管理为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务,比如hadoop中多个NameNode节点，怎么管理与节点间信息同步，Hbase中master与slaver之间状态同步。怎么干的？？？既然是为了减轻协调任务，产生了角色，有老大leader，跟随的follower，观察的observerleader，负责投票的发起
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2019-11-22 15:29:36
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分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。 读 ...
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数据库 时间：
2019-11-21 16:53:35
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