查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、...
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2015-06-03 17:36:44
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海量数据之数据库索引篇--转1. 原文地址：http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么...
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2015-06-03 11:38:34
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所谓懒加载(lazy)就是延时加载，延迟加载。什么时候用懒加载呢，我只能回答要用懒加载的时候就用懒加载。至于为什么要用懒加载呢，就是当我们要访问的数据量过大时，明显用缓存不太合适，因为内存容量有限 ，为了减少并发量，减少系统资源的消耗，我们让数据在需要的时候才进行加载，这时我们就用到了懒加载。比如部...
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2015-05-31 10:52:28
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在Hibernate框架中，当我们要访问的数据量过大时，明显用缓存不太合适，因为内存容量有限 ，为了减少并发量，减少系统资源的消耗，这时Hibernate用懒加载机制来弥补这种缺陷，但是这只是弥补而不是用了懒加载总体性能就提高了。我们所说的懒加载也被称为延迟加载，它在查询的时候不会立刻访问数据库，而...
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2015-05-31 10:46:38
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原文:SQL Server数据库性能优化技巧查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引； 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应； 3、内存不足； 4、网络速度慢； 5、查询出的数据量过大； 6、锁或者死锁； 7、返回了不必要的行和列； 8、查询语句不好，没有优化。 可以通过如下...
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2015-05-29 09:50:46
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引；2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应；3、内存不足；4、网络速度慢；5、查询出的数据量过大；6、锁或者死锁；7、返回了不必要的行和列；8、查询语句不好，没有优化。可以通过如下方法来优化查询：硬件/网络方面1、升级硬件。2、提高网速。3、...
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2015-05-28 01:56:21
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今天有人问到我：memcache存储大数据量，10K，100K，1M的时候，效果怎么样？？我回答：不好，效果非常慢。对方问：为什么啊？？我回答不上来。。。于是就找了点资料。memcached使用需要注意的知识：1、memcached的基本设置1）启动Memcache的服务器端# /usr/local...
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2015-05-18 18:26:29
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表数据维持一定数量，常用表考虑数据转储，不要让数据量过大（商用一次登录、注册屡次失败，就是因为deviceonline表数据达到了上百万，关联时间过长导致超时；deviceonline其实是设计每小时删一次的，定时任务失效；但是作为数据分析储备，数据不应该删除，而是应该转储；转储的时候可以做处理，而...
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2015-04-24 11:54:20
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当服务器返回的数据量过大时，客户端显示通信错误。今天遇到的问题是“对象图中需要序列化或反序列化的项目数目超过了上限“65536”。这个问题需要在WCF系统的服务段和客户端分别修改配置来增加这个上限。服务段修改如下： ...
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2015-04-23 01:57:36
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业务需求：公司有个CRM经纪人管理系统，前天遇到的比较棘手的问题是，要查询一张表中不在另一张表中的所有用户并分页显示，但问题是外表的数据量很大，如果用not in(select ..)，not exists(select ...)之类的子查询 的话需要对子查询表进行所有信息的调用过滤才行，一单子查询数据量过大效率问题就来了，于是就私下里查了一点资料，并根据资料中提供的例子建立了对应的测试表做了一些...
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2015-04-17 11:27:18
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