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搜索关键字:数据量过大    ( 185个结果
方法论_海量数据处理分析
2014-12-18 BaoXinjian一、摘要1. 数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都可能存在...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 11:39:02    阅读次数:173
nosql,数据量变大时的自然选择
sql解决数据量过大问题的方法 通常情况下,我们用sql数据库存储我们的数据。在项目刚开始的时候,用户量比较小,相应的数据量也比较小,并发压力也比较小。当我们的web应用越来越受欢迎后,用户量会激增,访问量会...
分类:数据库   时间:2014-12-17 16:36:48    阅读次数:230
服务-数据库-心得
(1)尽量减少数据库直接操作。(2)如果做数据同步,当数据量过大则通过首先查询ID集合,然后通过ID可以判断本地数据是否存在,如果不存在则进行save操作存在则进行update操作,这是对于一张表数据量过大的情况,不能一次性同步所有则分段进行同步也可以。(3)如果是多表联合查询,尽量用sql语句拼接...
分类:数据库   时间:2014-12-10 22:38:39    阅读次数:235
Hibernate懒加载策略
所谓懒加载(lazy)就是延时加载,就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作 至于为什么要用懒加载呢,就是当我们要访问的数据量过大时,明显用缓存不太合适,因为内存容量有限 ,为了减少并发量,减少系统资源的消耗,我们让数据在需要的时候才进行加载,这时我们就用到了懒加载。 在通过JDBC操作数据时,我们只能通过SQL语句来加载我们所需要的数据,但是到了Hibernate世界中(确...
分类:Web程序   时间:2014-12-01 16:08:42    阅读次数:284
iOS RATreeView 问题总结
项目地址:https://github.com/Augustyniak/RATreeView 问题一:点击cell的时候分割线不见了 解决办法:https://github.com/Augustyniak/RATreeView/issues/28 问题二:当数据量过大时,展开和滚动treeView会变得很卡 Fork:https://github.com/vbrylins...
分类:移动开发   时间:2014-11-26 16:36:42    阅读次数:753
50种方法优化SQL Server
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的...
分类:数据库   时间:2014-11-26 16:15:24    阅读次数:331
优化SQL Server数据库查询方法
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询...
分类:数据库   时间:2014-11-22 13:12:28    阅读次数:255
SQL Server数据库查询速度慢的原因和解决方法
问SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查...
分类:数据库   时间:2014-11-20 18:42:07    阅读次数:211
查询数据过多页面反应慢引入缓存解决方案(Redis、H2)
问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢、体验不好;经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, ...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 23:17:33    阅读次数:326
SQL Server优化50法
查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这...
分类:数据库   时间:2014-11-08 12:00:33    阅读次数:282
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