##layout_weight属性 layout_weight属性我们常常用到，但有时候会发现它还有一些奇怪的属性，比如大多数使用时会把宽度设置成0，但要是宽度不设置成0会有什么效果？ layout_weight的属性意义为权重大于零的控件会分配剩余控件 意义为如控件属性设置为wrap_conten ...
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移动开发 时间：
2020-06-24 00:15:01
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目录 背景 vanilla Transformer Transformer-XL解析 总结 一句话简介：Transformer-XL架构在vanilla Transformer的基础上引入了两点创新：循环机制（Recurrence Mechanism）和相对位置编码（Relative Positio... ...
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2020-06-23 21:28:36
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1003 Emergency (25分)，几个城市之间的救援路径问题，实际上是一个带权重的Dijkstra算法 ...
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2020-06-23 21:11:29
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深度学习 – 自适应线性单元 如前所述，在 20 世纪 50 年代，感知器 (Rosenblatt, 1956, 1958) 成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元 (adaptive linearelement, ADALINE) 简单地返回函数 f(x) ...
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2020-06-23 19:17:52
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织梦自定义副标题插件介绍：1、可以从5118里获取大量行业搜索量大的关键词，批量导入到织梦自定义副标题管理插件里。2、可以设置是否开启副标题循环，以及设置副标题循环次数。3、可以设置副标题是否随机插入到文章内容里，可以设置插入文章内容里的副标题次数。4、支持火车头采集，采集入库后自动生成副标题，副标题自动随机插入到内容里。5、副标题从批量导入的权重词里获取，副标题等同于文章的短标题shorttit
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2020-06-23 18:50:02
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boosting Boosting 算法的特点在于：将表现一般的弱分类器通过组合变成更好的模型。代表自然就是我们的随即森林了。 GBDT和Adaboost是boost算法中比较常见的两种，这里主要讲解Adaboost。 Adaboost Adaboost算法的核心就是两个权重。对于数据有一个权重，权 ...
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2020-06-21 09:50:32
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最近一个月项目好忙，终于挤出时间把这篇 BP 算法基本思想写完了，公式的推导放到下一篇讲吧。 一、神经网络的代价函数 神经网络可以看做是复杂逻辑回归的组合，因此与其类似，我们训练神经网络也要定义代价函数，之后再使用梯度下降法来最小化代价函数，以此来训练最优的权重矩阵。 1.1 从逻辑回归出发 我们从 ...
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编程语言 时间：
2020-06-20 00:46:05
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需求目前线上环境系统通过Jenkins发布时，需先将发布的ECS实例手动下线，即在阿里云SLB手动修改权重为0。然后在Jenkins中发布构建，发布完成后，又在SLB上手动修改权重。现为了省去每次登录阿里云SLB控制台，手动修改SLB权重这一繁琐的手动操作。现通过调用阿里云SLB的API结合Python程序去实现，通过API实现对SLB下的ECS实例的下线、移除、增加等操作，实际情况用的比较多的是
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编程语言 时间：
2020-06-19 00:34:18
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客观题： 1、已知无向图 G 如下所示，使用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求图 G 的最小生成树，加入到最小生成树中的边依次是： A、(b,f), (b,d), (a,e), (c,e), (b,e) B、(b,f), (b,d), (b,e), (a,e), (c,e) C、(a,e), (b, ...
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2020-06-18 21:33:29
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神经网络 BPNN 感知机 神经网络入门 反向传播 tensorflow tf基础 控制依赖项 变量命名域和tensorboard 一元线性回归 模型持久化 交叉熵 global_steps的使用 手写数据集实现 CNN 激活函数 CNN过拟合 手写数据集CNN模型 权重初始化-CNN 批归一化 自 ...
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2020-06-18 17:49:05
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