模板匹配（TemplateMatching）就是在一幅图像中寻找和模板图像（template）最相似的区域，该方法原理简单计算速度快，能够应用于目标识别，目标跟踪等多个领域。OpenCV中对应的函数为matchTemplate或cvMatchTemplate（参考opencvdoc），简单介绍下：
1、函数原型
C++: void matchTemplate(InputArray image,...
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2014-10-28 17:53:04
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前言 模板匹配和相关系数法是目标跟踪的经典方法，它的优点有很多：简单准确，适用面广，抗噪性好，而且计算速度快。缺点是不能适应剧烈光照变化和目标剧烈形变。 所谓模板匹配法，就是指在一帧图像内寻找目标模板的位置，和模板最像的地方就是目标了。只要把全图的所有子区域和目标模板比较一下，找到最像目标模板的.....
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2014-10-22 21:54:07
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终于学会倍增法了， 先一个最水最水的后缀数组应用。#include #include #include using namespace std;const int maxn = 1e6;char buf[maxn];int str[maxn], len, sa[maxn];inline int id...
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2014-09-19 17:16:25
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摘要在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像，读取一帧保存为图像，然后对读取保存的字符图像，灰度化，二值化，在此基础上做倾斜矫正，对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取分割出单个字符，识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较，如果结果小于某一阈值则结果...
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2014-09-03 12:57:16
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效果：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intMatchTemplate(intargc,char**argv)
{
IplImage*temp=cvLoadImage("e:\\picture\\tou.jpg");
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg");
IplImage*result[6];
CvPointM..
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2014-08-14 17:10:39
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在目标检测过程中，常用的方法就是设置一个模板，以滑动窗口的形式遍历整幅源图像（待检测的图像）；每次滑动都会产生一个和模板等大小的ROI图像，基于某种度量方式，计算模板与当前ROI图像的相似性度量值。这样遍历完整幅图像后就会形成一个图像，找出最大值对应的位置（x,y），它就是我们要寻找的目标的位置.....
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2014-07-27 10:27:12
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对语音识别来讲，同一个单词被同一个人每次说的情况都不同，给识别带来苦难。本章讨论的就是对不同的情形如何定义适应不同特性的度量。
1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentrecognition. speaker-independentrecognition.
2...
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2014-07-24 10:27:44
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传统的模板匹配算法的基本搜索策略是遍历性的，为了找到最优匹配点，传统方法均必须在搜索区域内的每一个像素点上进行区域相关匹配计算，图像相关匹配的数据量和计算量很大，匹配速度较慢，序贯相似性检测算法（SSDA）是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法。具体算法是先初步搜索，再精搜索，搜索的范围...
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2014-07-01 23:35:45
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转自 :http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270halcon有三种模板匹配方法：即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于...
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2014-07-01 19:21:06
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就是实现这样：其中，能够根据模版运算，自动实时从图中找出相同模版的地方。从而能够计算出镜头的相对位移。模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。 假设我们有一张100x100的输入图像，有一张10x...
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2014-06-26 15:20:32
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