NI视觉库在.NET中的应用，自己尝试了一下，效果还不错，能找到目标并且给出旋转角度，匹配分数等结果。记录以下大概的步骤，每详细写，有需要源码的留邮箱！ 1，加载摄像头。 2，进行灰度化处理后再将模板匹配的节点导入。并且建立新目标，效果如图 3，然后在工具下将本流程转换为.NET项目，处理时每将获取
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Web程序 时间：
2016-02-03 15:27:54
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OpenCV 学习笔记（模板匹配）模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一。这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。在 OpenCV 中，提供了相应的函数完成这个操作。matchTemplate 函数：在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像
minMaxLoc 函数：在给定的矩阵中寻找最大和最小值，...
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2015-11-15 12:19:28
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因为有这方面的需要所以，对模板查找搜寻了相关资料，只是对于算法的东西很难看得动，特别是opencv涉及的很多的数学方法。所以只为了实现这个功能，因为需求比较简单，在网上也搜寻到了相关代码，就直接拿来用了，这里也相当于转载一下：代码上，亲测可以用的，效果也不错，确实将嘴巴给找出来了。原文：http:/...
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移动开发 时间：
2015-10-08 19:42:22
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讲解基于NCC模板匹配图像识别的基本原理与代码实现...
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2015-10-02 01:30:39
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下面简单介绍一下Jmeter正则表达式提取器的使用方法。1、添加Jmeter正则表达式提取器：在具体的Request下添加Jmeter正则表达式提取器（Jmeter正则表达式在“后置处理器”下面）例1如下： 引用名称： tokenid（自己定义） 正则表达式： 模板：$1$ 匹配数字（0代表随机）：...
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2015-09-20 19:03:04
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函数模版的全特化版本不参与函数重载解析，并且优先级低于函数基础模版参与匹配的原因是：C++标准委员会认为如果因为程序员随意写了一个函数模版的全特化版本，而使得原先的重载函数模板匹配结果发生改变（也就是改变了约定的重载解析规则）是不能接受的。
函数模版的全特化到底是哪个函数基础模版的特化，需要参考可见原则，也就是说当特化版本声明时，它只可能特化的是当前编译单元已经定义的函数基础模版。
鉴于上面两个原因，为何还要进行函数模版全特化把自己搞晕呢？！因为函数的全特化的版本和定义一个普通函数基本上一样，把模版声明去掉...
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2015-09-19 12:32:19
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1992年，Woods提出了基于划分强度一致（PIU）的图像配准算法，该算法测度的基本理念是：同一组织在不同模态下的灰度分布具有某种一致性。换句话说，一种模态下的某个灰度值的像素在另一种模态中是以一个不同的灰度值为中心的分布。...
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编程语言 时间：
2015-08-31 23:45:43
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MatchTemplate的函数原型为Image MatchTemplate(Image template, TemplateMatchingType method);其中TemplateMatchingType 共有6种检测方式
1、平方差匹配 Sqdiff
最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大。
2、相关匹配 Ccorr
数值越大表...
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2015-08-27 09:39:02
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前文简述了通过后置处理器 - 正则表达式提取器 获取 HTTP请求 响应结果中的特定数据，未看过的亲，敬请参阅 JMeter学习-008-JMeter 后置处理器实例之 - 正则表达式提取器（一）。此文主要对正则表达式提取器的 正则表达式、模板、匹配数字，三者的关系，做进一步的讲解。截取商品列表响应...
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2015-08-25 13:47:48
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本文将介绍一种新的算法，叫做局部灰度值编码算法，它通过对灰度值编码来进行粗匹配，再用相位相关法进行精匹配。...
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编程语言 时间：
2015-08-20 13:08:19
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