Socket原理 １、什么是Socket 在计算机通信领域，socket 被翻译为“套接字”，它是计算机之间进行通信的一种约定或一种方式。通过 socket 这种约定，一台计算机可以接收其他计算机的数据，也可以向其他计算机发送数据 socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“ ...
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2020-01-07 16:10:29
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一、Non linear Hypotheses 线性回归和逻辑回归在特征很多时，计算量会很大。 一个简单的三层神经网络模型： $$a_i^{(j)} = \text{"activation" of unit $i$ in layer $j$}$$$$\Theta^{(j)} = \text{matr ...
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2020-01-01 23:48:07
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Squeeze and Excitation Networks SENet是Squeeze and Excitation Networks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得到了认可，其提出的SE模块思想简单，易于实现，并且很容易可以加载到现有的网络模型框架中。SENet主要 ...
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2020-01-01 11:53:51
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本文来自51cto因出现文章被删除提示，为避免丢失将其复制备查 Kubernetes对集群内部的网络进行了重新抽象，以实现整个集群网络扁平化。我们可以理解网络模型时，可以完全抽离物理节点去理解，我们用图说话，先有基本印象。 名词解释 1、网络的命名空间：Linux在网络栈中引入网络命名空间，将独立的 ...
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2020-01-01 11:41:43
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数据集为： 代码为： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 from sklea ...
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2019-12-29 18:25:22
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OSI七层网络模型图： OSI七层网络模型与TCP/IP四次概念模型比较： 访问百度的过程： ...
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2019-12-27 13:19:56
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Abstract 当前的数字图像取证算法主要集中于传统篡改图像的检测或需要GAN的网络结构的先验知识。 本文创新点提出了一种能同时检测篡改图像和GAN生成图像的通用方法。 方法内容： 1. 使用Scharr操作提取图像的边缘信息。 2. 将边缘信息矩阵转换成灰度共生矩阵（GLCM），在不损失图像信息 ...
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2019-12-24 11:36:43
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对比Mean 和 Max 如果某些动作路径(从神经网络的策略输出中采样)比平均动作路径好得多，那么通过调整策略就有增加奖励的空间。相反，当这个差距缩小时，模型就收敛了; ...
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2019-12-22 16:34:08
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Solver类简介 Net类中实现了网络的前向/反向计算和参数更新，而Solver类中则是对此进行进一步封装，包含可用于逐次训练网络的 函数，和用于求解网络的优化解的 函数，同时还实现了一些存储、读取网络模型快照的接口函数。 solver.cpp源码 小结 1. 求解器的动作回调函数在 caffe. ...
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2019-12-22 16:16:17
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前不久参加了一次比赛，通过这次比赛对神经网络的功能有一些了解。同时我在使用的时候发现了一个问题，就是神经网络的训练数据一般是训练完这种数据后的模型想要预测以后的数据，输入的参数得和之前的训练数据的个数保持一致才行，这在神经网络模型下应该说是他的一个缺陷，就是训练后的模型限制了以后参数的个数，同时，输 ...
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2019-12-18 12:38:23
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