原始residual论文 "Deep Residual Learning for Image Recognition" 1. 训练深度神经网络的难处： 梯度爆炸/梯度消失 batchnorm等一系列方法较好的解决了这个问题 加深网络，模型退化（degradation） 2. residual着重要解 ...
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2019-11-24 15:56:01
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1.OSI七层网络模型介绍 OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 ，是一个逻辑上的定义，一个规范，它把网络从逻辑上分为了7层。每一层都有相关、相对应的物理设备，比如路由器，交换机。 OSI七层模型是一种框架性的设计方法， ...
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2019-11-24 12:08:31
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网络模型7层模型:应用层 提供具体功能表示层 压缩优化加密数据回话层 选择传输服务传输层 提供传输服务网络层 路由选择,网络互联链路层 数据转换,发送 物理层 提供硬件实体设备tcp/ip 四层模型应用传输网络物理 ifconfig 查看ip地址 ###传输服务 tcp 文件/网页/邮件面向连接的传 ...
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2019-11-19 13:48:55
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在搭建网络模型时通常要建立一个评估模型正确率的节点（evaluation_step） 这里介绍一个对于分类问题可以用的评估方法： 代码： correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(logits, 1), tf.argmax(groundtruth_input, ...
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2019-11-17 11:09:02
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一、TCP/IP网络模型 计算机与网络设备要相互通信，双方就必须基于相同的方法。比如，如何探测到通信目标、由哪一边先发起通信、使用哪种语言进行通信、怎样结束通信等规则都需要事先确定。不同的硬件、操作系统之间的通信，所有的这一切都需要一种规则。而我们就把这种规则称为协议（protocol）。 TCP/ ...
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2019-11-16 19:18:06
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训练神经网络模型时通常要设置学习率learning_rate，可以直接将其设置为一个常数（通常设置0.01左右），但是用产生过户学习率会使参数的更新过程显得很僵硬，不能很好的符合训练的需要（到后期参数仅需要很小变化时，学习率的值还是原来的值，会造成无法收敛，甚至越来越差的情况），过大无法收敛，过小训 ...
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2019-11-16 13:00:17
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解读 Kubernetes 三层网络方案 [TOC] 除了前面说的 VXLAN 这种二层虚拟可扩展局域网方案之外，还有纯三层网络方案。 Flannel Host Gateway 模式 Flannel 的 Host Gateway 模式： Flannel在宿主机上创建如下路由规则： 很容易理解，hos ...
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2019-11-15 15:49:22
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在实现 这个 程序之前, 我们 需要 了解 一些 关于 Java 网络 编程 的 知识. 基本 的 网络知识: 网络模型 OSI (Open System Interconnection 开放系统互连) 参考模型. TCP/IP 参考模型. 网络通讯要素 IP 地址 端口号 传输协议 *** 网络编 ...
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编程语言 时间：
2019-11-14 22:16:27
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这段话放在前面：之前一种用的Pytorch，用着还挺爽，感觉挺方便的，但是在最近文献的时候，很多实验都是基于Google 的Keras的，所以抽空学了下Keras，学了之后才发现Keras相比Pytorch而言，基于keras来写神经网络的话太方便，因为Keras高度的封装性，所以基于Keras来搭 ...
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2019-11-13 23:59:24
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GoCN每日新闻(2019-11-10) GoCN每日新闻(2019-11-10) 1. Go Netpoll I/O多路复用构建原生网络模型之源码深度解析 https://taohuawu.club/go-netpoll-io-multiplexing-reactor2. Go垃圾回收：第三部分- ...
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2019-11-12 09:16:03
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