传统数据中心网络架构传统数据中新网络架构通常是3层结构，（园区网一般也是3层结构）Cisco称之为：分级的互联网络模型，包含三层：Core核心层：提供高速转发，为多个汇聚层提供连接性Aggregation汇聚层：汇聚连接接入交换机，同时提供其他服务（FW、SLB、等）Access接入层：物理连接服务器，一般放在机柜顶端，也称ToR交换机一个三层架构图如下：汇聚是网络的分界点，汇聚交换机以下是L2网
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2019-09-16 17:50:32
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本节涉及的知识点： 1.在程序中查看变量的取值 2.张量 3.用张量重新组织输入数据 4.简化的神经网络模型 5.标量、多维数组 6.在TensorFlow中查看和设定张量的形态 7.用softmax函数规范可变参数 8.小结：线性问题 一、在程序中查看变量的取值 二、张量 x1: Tensor(" ...
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2019-09-14 23:06:47
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Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。 ...
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2019-09-12 15:07:32
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在网络中OSI分为七层网络模型，怎么理解七层模型呢？简单理解我们的手机都有手机壳、屏幕、摄像头、电池、芯片等很多原件，每个原件都是由不同的 厂家生产，最终组装成了一部功能完整的手机，同样，在网络中，也有不同的原件，这些原件就是网络的七层模型，分别为物理层、链路层、网络层、传输层、 会话层、表示层、应 ...
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2019-09-11 15:58:06
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2019-09-10 19:46:07 问题描述：Seq2Seq模型引入注意力机制是为了解决什么问题？为什么选择使用双向循环神经网络模型？ 问题求解： 在实际任务中使用Seq2Seq模型，通常会先使用一个循环神经网络作为编码器，将输入序列编码成一个向量表示；然后再使用一个循环神经网络模型作为解码器， ...
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2019-09-10 23:33:00
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一、应用层 功能：为应用程序提供服务并规定应用程序中通信相关的细节； 包括的协议如下： 1、超文本传输协议HTTP：这是一种基本的客户机/服务器的访问协议；浏览器向服务器发送请求，而服务器会应相应的网页。 2、文本传输协议FTP：提供交互式的访问，基于客户服务器模式，面向连接，使用TCP可靠的传输服 ...
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2019-09-09 19:05:13
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掌握高并发、高可用架构第三章分布式本章介绍分布式架构的底层技术。主要说明面试过程中可能被问到的技术点。第四节缓存缓存穿透缓存学雪崩RedisMemcachedGuava1.缓存使用中的几个问题缓存穿透：查询缓存和数据库中一定不存在的数据时，每次查询都是直接到数据库的，这种现象称为缓存穿透此时，如果有大量的请求时，会对数据库造成直接冲击，甚至会导致崩溃缓存空数据使用BloomFilter（布隆过滤器
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2019-09-02 22:18:07
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SFSDSA的问题： 1. 由全连接层搭建的深层神经网络模型，尽管加入了dropout、regularization等避免过拟合技术，但是需要付出极大的调参时间； 2. 只能针对特点维度的输入信号，灵活性低； 3.只能针对特点的地质特征，在实际应用中往往需要训练多个独立的模型； 4.整体网络结构偏向 ...
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2019-08-30 22:32:40
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1，什么是NginxNginx是一个开源且高性能、可靠的HttpWeb服务、代理服务。开源:直接获取源代码高性能:支持海量并发可靠:服务稳定Nginx重要特性Nginx采用Epool网络模型，Apache采用Select模型Select:当用户发起一次请求,select模型就会进行一次遍历扫描,从而导致性能低下。Epool:当用户发起请求，epool模型会直接进行处理，效率高效，并无连接限制2，N
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2019-08-29 18:30:13
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摘录自《机器学习及应用》汪荣贵 机械工业出版社 总结了一些神经网络与深度学习中的一些网络介绍。 1.神经元与感知机 （1）关于激活函数 （2）MLP MLP模型的网络结构没有环路或回路，故是一类前馈网络模型。MLP模型中隐含层的层数可为一层也可为多层。对于MLP模型和BP神经网络这样包含多个数据处理 ...
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2019-08-26 23:04:40
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