k8s网络模型从 Calico切换为Canal踩的坑
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2019-06-21 09:33:33
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生成树协议（SpanningTreeProtocol，STP），是一种工作在OSI网络模型中的第二层(数据链路层)的通信协议，基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路.用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构.从而避免了广播风暴,大量占用交换机的资源。STP相对而言比较完善，几乎不需要配置。当使用STP的交换机首次加电时，它会检查交换网络是否存在环路。如果检测到潜在的环路，交换机就会阻止某些连接端口，保
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2019-06-17 10:50:53
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第一部分：从RNN到LSTM 1、什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无 ...
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2019-06-15 20:42:48
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[TOC] 背景描述 通过上一篇中网络模型中的IP层的介绍，我们知道网络层，可以实现两个主机之间的通信。但是这并不具体，因为，真正进行通信的实体是在主机中的进程，是一个主机中的一个进程与另外一个主机中的一个进程在交换数据。IP协议虽然能把数据报文送到目的主机，但是并没有交付给主机的具体应用进程。而端 ...
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2019-06-15 15:08:48
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计算机网络是由计算机和通讯组成，我们研究的是通讯终端：可以输出和输入，但没有计算功能发展阶段：简单连接（主机-终端）网络化连接（主机-主机）网络间连接计算机网络分类：按地域分类：局域网、城域网、广域网按拓扑分类：总线型、星型、环型按介质分类网络模型的产生：1981ios->osiiso国际标准化组织osi开放式系统互联osi：为了解决不同网络系统间互不兼容和不能相互通信的问题分层：osi参考
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2019-06-10 09:23:29
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笔者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。同时，很多教程只讲是什么，不讲为什么，也没有梳理清楚不同网络结构的区别与设计初衷(Motivation)。 因此，本文试图沿着图神经网络的历史脉络，从最 ...
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2019-06-09 13:10:31
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在 "上一篇博客" 中，我们简单介绍了基于循环图神经网络的两种重要模型，在本篇中，我们将着大量笔墨介绍 图卷积神经网络中的卷积操作 。接下来，我们将首先介绍一下图卷积神经网络的大概框架，借此说明它与基于循环的图神经网络的区别。接着，我们将从头开始为读者介绍卷积的基本概念，以及其在物理模型中的涵义。最 ...
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2019-06-09 12:42:22
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1.网络基础 1.1 ISO/OSI七层模型 ISO：国际标准化组织 OSI：开放系统互联模型 IOS：苹果操作系统 OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 ，是一个逻辑上的定义，一个规范，它把网络从逻辑上分为了7层。每一 ...
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2019-06-08 01:04:09
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1、神经网络中损失函数和优化函数的作用 训练出一个网络模型之后如何对模型进行评估？往往是衡量预测值与真实值之间的差异程度，这就是通过损失函数来完成的。另外损失函数也是神经网络中优化的目标函数，神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程，损失函数越小，说明模型的预测值就越接近真实值，模型的准确 ...
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2019-06-06 00:16:53
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单层感知器 该概念的是在1957年美国学者Rosenblatt提出的。 感知器是监督学习的神经网络模型。单层感知器是包含一个突触权值可调的神经元的感知器模型。是神经网络用来进行模式识别的一种最简单的模型，属于前向神经网络类型，但是仅由一个神经元组成的单层感知器只能区分线性可分的模式。 一个感知器模型 ...
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2019-06-01 21:18:11
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