对于从事自然语言处理、文本分析的专业人士来说，建议参考学习《自然语言处理综论第2版》。对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容。《自然语言处理综论第2版》覆盖全面，强调实用，注重评测，语料为本。 《自然语言处理综论第二版》在第一版的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-31 01:23:57
阅读次数：
2617
在无人驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以美国交通标志数据集LISA为训练对象，采用YOLOv3目标检测方法实现实时交通标志识别。具体项目过程包括包括：安装Darknet、下载LISA交通标志数据集、数据集格式转换、修改配置文件、训练LISA数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。YOLOv3可以实时地进行端到端的目标检测，以速度快见长。本课程将手
分类：
其他好文 时间：
2019-05-30 16:06:39
阅读次数：
618
提高网络的效率和减少网络参数、计算量是CNN网络发展的重要方向，这篇总结主要介绍squeezeNet、mobileNet、xception、shuffleNet。这四个模型的操作有类似的处理方式，也有互相值得借鉴的地方。下面将对这四个模型进行介绍，然后最后做一个总结分析以及展望。 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-05-25 22:51:11
阅读次数：
379
SqueezeNet网络模型非常小，但分类精度接近AlexNet。 这里复习一下卷积层参数的计算 输入通道ci，核尺寸k，输出通道co，参数个数为： 以AlexNet第一个卷积为例，参数量达到：3*11*11*96=34848 基础模块 包含三个卷积层（蓝色），步长为1，分为squeeze和expa ...
分类：
Web程序 时间：
2019-05-25 13:09:36
阅读次数：
689
[TOC] 1、基本介绍 DCGAN是生成对抗网络GAN中一种常见的模型结构。其中的生成器和判别器都是神经网络模型。 GAN是一种生成式对抗网络，即通过对抗的方式，去学习数据分布的生成式模型。所谓的对抗，指的是生成网络和判别网络的互相对抗。生成网络尽可能生成逼真样本，判别网络则尽可能去判别该样本是真 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-05-23 18:26:57
阅读次数：
788
网络是Linux系统最核心的功能，网络把计算机或局域网连接到一起，本质上是一种进程间通讯的方式，特别是跨系统的进程间通讯，必须通过网络。 网络模型 网络中常提起的有七层负载均衡，四层负载均衡，三层设备，二层设备。 这些层来自于国际标准组织定制的 开放式系统互联通讯参考模型（Open systen I ...
分类：
系统相关 时间：
2019-05-05 17:08:09
阅读次数：
155
为什么选择nginx nginx非常轻量 互联网公司都选择nginx nginx技术成熟，具备的功能时企业最常用使用而且最需要的 适合当前主流架构趋势，微服务、云架构、中间层 统一技术栈，降低维护成本，降低技术更新成本 nginx采用Epool网络模型，Apache采用Select模型 Select... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-05-03 11:15:40
阅读次数：
187
一、网络模型 1.OSI（Open Systems Interconnection）七层协议模型：应用层、表示层、会话层、运输层、网络层、数据链路层和物理层。 2.有利于学习网络结构的五层协议模型：应用层、运输层、网络层、数据链路层和物理层。 3.实际应用中最广泛的 TCP/IP 四层协议模型：应用 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-27 00:36:18
阅读次数：
130
深度学习中的常见问题汇总（一） 转自 "卷积神经网络的复杂度分析" "关于感受野的总结" 1.CNN复杂度分析 在深度学习基础网络不断进化的过程中，可以发现新的模型不仅性能有极大地提升，网络的复杂度通常也会更低。深度学习网络模型的复杂度直接关系到其实际应用中的速度与可行性，因此这里总结一下 CNN ...
分类：
其他好文 时间：
2019-04-26 14:57:28
阅读次数：
652
