1、根据神经网络建立模型的复杂度和数据模型真正复杂度之间的相对大小，其主要存在三种情况：(1)欠拟合:underfitting (2)相对准确 (3)过拟合：overfitting 图2、一般情况下在不知数据模型复杂度的情况下，很容易出现建立模型过拟合的情况，这是因为原始数据中本身存在一些噪声数据， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-11 20:39:00
阅读次数：
153
1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-08 14:27:21
阅读次数：
112
代码来源：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-04 09:28:53
阅读次数：
75
对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP（平均准确度均值，精度指标）， FPS（每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标） ， 模型参数大小（内存大小指标）。 1.mAP (mean Avearage Pre ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 20:12:53
阅读次数：
201
OSI网络模型和网络连接设备 OSI模型 7层之间传输的协议传输单元（PDU）的专业叫法。 第7 5层（应用层）传输的pdu叫：data 第4层（传输层）传输的pdu叫：segment（数据段） 第3层（网络层）传输的pdu叫：packet（分组） 第2层（链路层）传输的pdu叫：frame（桢） ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-30 12:53:20
阅读次数：
98
神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程，通常无法收敛。 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集，无法用作最终模型。 解决此问题的一种方法是使用在训练运行结束时看到的多个模型的权重平均值。 平均模型权重 学习深度神经网络模型的权重需要解决高维非凸优化问题。 解决此优化问题的一个 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-28 18:08:37
阅读次数：
115
一、什么是STP 生成树协议（Spanning Tree Protocol，STP），是一种工作在OSI网络模型中的第二层(数据链路层)的通信协议，基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路.用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构.从而避免了广播风暴,大量占用交换机的资源。 二、STP初始化阶段 网络中所 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 23:33:26
阅读次数：
123
第一.网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下， 实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程 就是用来实现网络互连的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交换。 第二.网络模型 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 09:42:25
阅读次数：
73
BP神经网络是最简单的神经网络模型了，三层能够模拟非线性函数效果。 难点： 具体收敛效果 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 00:49:24
阅读次数：
103
Docker容器技术基于Linux Container实现的。在Linux Container中，包含用于隔离进程的Namespaces。在众多Namespace技术里，存在一个Network Namespace，每个被Network Namespace隔离的空间都拥有自己的网络设备、IP地址、路由 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-24 11:53:13
阅读次数：
110
