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搜索关键字:调优    ( 3678个结果
jvm调优
JVM调优核心为调整年轻代、年老大的内存空间大小及使用GC发生器的类型等。start.sh文件内容,我们来分下: java -server -Xms4G -Xmx4G -Xmn2G -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -Dcom.sun.manag ...
分类:其他好文   时间:2020-06-28 14:58:59    阅读次数:42
数据库调优
影响性能因素 数据库结构设计 T-SQL语句 数据量大 事务和隔离级别 硬件资源 IO阻塞 批量删除表数据:大量删除时会记录到日志中,也会造成IO阻塞 优化和注意事项 了解业务 优先考虑第三范式设计,参考设计范式 表关联尽可能少 坚持最小原则 在适当的地方使用约束 用户数据和日志文件隔离存放 T-S ...
分类:数据库   时间:2020-06-27 20:30:43    阅读次数:76
理论+实战 构建完整JVM知识体系
理论+实战 构建完整JVM知识体系 对于Java开发而言,Java虚拟机是开发工作中必须要理解和掌握的知识内容,也是Java面试中面试官常会问到的考点。在本课程中,我将带你循序渐进的学习JVM:从源码到运行、类加载,再到内存分配和垃圾回收,以及JVM调优的技巧与实战。整个课程基于JDK13讲解,理论 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 09:40:23    阅读次数:396
Elasticsearch调优篇 06 - Elasticsearch 业务层面最全优化
1、避免深分页操作 es是一个搜索引擎,所以如果用这个搜索引擎对大量的数据进行搜索,并且返回搜索结果中排在最前面的少数结果,是非常合适的。 类似于后台下载功能,如果要做成类似数据库的东西,每次都进行大批量的查询,是很不合适的。如果真的要做大批量结果的查询,记得考虑用scroll api。 2、避免业 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 20:34:36    阅读次数:64
Hive1.2.2(五)优化
1、hive的企业级调优 1.1 Fetch抓取(鸡肋) Fetch抓取是指,==Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算== 例如:select * from employee; 在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:44:35    阅读次数:56
Linux上TCP的几个内核参数调优
Linux作为一个强大的操作系统,提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中,笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来,希望对大家有所帮助。 调优清单 好了,在这里先列出调优清单。请记住,这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的 ...
分类:系统相关   时间:2020-06-26 18:17:15    阅读次数:107
elasticsearch 索引数据多了怎么办,如何调优,部署 ?
想了解大数据量的运维能力。 解答:索引数据的规划,应在前期做好规划,正所谓“设计先行,编码在后”, 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响。 如何调优,正如问题 1 所说,这里细化一下: 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:21:51    阅读次数:73
Elasticsearch调优篇 05 - Elasticsearch 搜索层面最全优化
1、尽量少的字段 elasticsearch 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache,你如果给 filesystem cache 更多的内存,尽量让内存可以容纳所有的 indx segment file 索引数据文件,那么你搜索的时候就基本都是走内存的,性能会非常高。 比如说, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 01:41:54    阅读次数:119
别再 select * 了,送你 12 个查询技巧!
应用程序慢如牛,原因多多,可能是网络的原因、可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。
分类:其他好文   时间:2020-06-25 09:29:13    阅读次数:89
Elasticsearch调优篇 02 - 高效求交算法大比拼
没有多余的废话,直接上方案吧! 方案一: 最笨的方案即:for * for,对应的时间复杂度为:O(n*n) 每个搜索词命中的网页是非常多的,O(n*n) 的复杂度是明显不能接受的。倒排索引是在创建之初可以进行排序预处理,问题转化成两个有序的list求交集,就方便多了。 画外音:比较笨的方法。 方案 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-24 17:51:03    阅读次数:53
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