聚类分析是一种非监督的学习，分类是一种监督学习，就是用已经知道的类别的训练数据得到一个分类的模型，所以聚类与分类的主要区别在于是否需要预先定义好类别，也就是说聚类分析只是依靠数据本身来确定数据之间的关系的，所以聚类分析有很大的优越性特别是适合处理大量的原始的数据聚类分析方法的性能指标：1.可扩展性，...
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2015-10-06 18:05:13
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1.聚类与稀疏表示的关系 聚类,也可以称为向量量化（vector quantization,VQ），可以看作稀疏表示的一种特殊情况，反过来，稀疏表示则可以当成广义的聚类。在聚类中，每个样本（信号）都被表示成与之最近的码字（codeword），且系数为1；gain-shape VQ的系数可以使任意的....
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2015-10-06 16:41:10
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《zw版·Halcon-delphi系列原创教程》水果自动分类脚本（机器学习、人工智能） 前面介绍了超市，流水线，酸奶的自动分类算法，下面再介绍一个水果的自动分类算法。 Halcon强大的图像处理能力，令人往往会忽视其更加彪悍的机器学习、人工智能。 分类，聚类分析，是机器学习、人工智能...
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2015-10-06 10:18:16
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使用基于聚类的方法做异常值检测。该方法度量了中心平均距离，也考虑了小簇的可能性。
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2015-10-05 23:16:06
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Atitit.indexmanagerapidesign索引管理api设计1.kw11.1.索引类型unique,normal,fulltxt11.2.聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引11.3.索引方式:btree,hashtable21.4.索引使用所有的页面规模百分比22.U...
使用DBSCAN的方法，发现了cluster。outlier也就是那些不属于任何cluster的样本点。继续用estimate_bandwidth去估计dbscan里的参数eps
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2015-10-04 11:04:59
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本文实现基于SVD奇异矩阵分解的PCA主成分分析，使用该算法来完成对人脸图像的识别，主要讲解SVD实现PCA的原理，如何利用SVD实现图像特征的降维，以及SVD在文本聚类方面的使用，例如弱化同义词、多...
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2015-10-04 01:39:04
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当前数据挖掘技术使用最为广泛的莫过于文本挖掘领域，包括领域本体构建、短文本实体抽取以及代码的语义级构件方法研究。常用的数据挖掘功能包括分类、聚类、预测和关联四大模型。本文针对四大模型之一的分类进行讨论。分类算法包括回归、决策树、支持向量机、贝叶斯等，显然，不少涉及机器学习的知识（随后会写些机器学习专...
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2015-09-29 20:14:57
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linkage凝聚层次聚类树语法 Z = linkage(X) Z = linkage(X,method) Z = linkage(X,method,metric) Z = linkage(X,method,pdist_inputs) Z = linkage(X,metric,'savem...
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2015-09-23 19:05:20
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cophenetCophenetic 相关系数语法 c = cophenet(Z,Y) [c,d] = cophenet(Z,Y)描述c = cophenet(Z,Y)计算Z表示的层次聚类树的cophenetic相关系数。Z是linkage函数的输出。
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2015-09-23 15:10:11
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