转自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html作者：Jasper出自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Mac...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 21:07:20
阅读次数：
448
梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 15:34:57
阅读次数：
295
前面两个系列分别讲诉了SVM的基本原理和代码实现，如何解决线性不可分情况。这一次我们讲解一下SVM的最后一篇：SVM解决多类分类问题。...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-02 17:22:52
阅读次数：
244
支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 本文详述SVM的理论基础，并通过Python实现了该算法。...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-01 14:20:05
阅读次数：
279
1.环境检测查看CPU是否支持虚拟指令集grep-E‘vmx|svm‘/proc/cpuinfoAMD速龙以上，INTEL酷睿以上基本都支持。平台64位。2.yum安装yum-ygroupinstall‘Virtualization‘‘VirtualizationClient‘‘VirtualizationPlatform‘‘VirtualizationTools‘3.启动servicelibvirtdstartrpm-qlqemu-..
分类：
其他好文 时间：
2014-11-28 18:31:14
阅读次数：
514
作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun321先来看一下什么是SVM(支持向量机) SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-28 08:46:50
阅读次数：
505
原理是很简单的, 在OpenCV实现的是R-HOG, 即对图像img->窗口window->块block->细胞单元cell进行向量统计
首先看描述器的构造函数, 我用
HOGDescriptor *desc=new HOGDescriptor(cvSize(40,80),cvSize(10,20),cvSize(5,10),cvSize(5,5),9);
进行测...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 18:24:56
阅读次数：
220
国际权威的学术组织 ICDM（theIEEEInternational ConferenceonDataMining）曾评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5，k-Means，SVM，Apriori，EM，PageRank，AdaBoost，kNN，Naive Bayes和CART。其实不仅仅...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-26 10:57:41
阅读次数：
295
本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。
这篇论文使用deep learning学习特征，使用联合贝叶斯模型作为分类器，选取七组特征分别训练分类器，得到的结果使用SVM进行组合，得到的最终模型在LFW（Labeled Face in the Wild）数据集上的人脸验证任务中，达到了99.15%的准确率，目前排名第一。...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-26 01:27:52
阅读次数：
282
在上一篇《DeepLearning 的挑战： Extreme Learning Machine（超限学习机）？》 中介绍了一些ELM与DL 的一些比较，这篇主要介绍ELM的原理。
首先，ELM的核心就是将复杂的迭代过程转变为隐层参数随机产生。
其次，ELM 是一个神经网络，有输入层、隐藏层，输出层。
最后，ELM 的多分类效果优于SVM。
对于训练样本集{xi,ti} i=1-N,...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-25 12:48:37
阅读次数：
226
