HDU 5095 Linearization of the kernel functions in SVM(模拟)...
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2014-11-02 19:41:18
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转载自http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是,不知道写什么好-_-,最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Mac...
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2014-11-01 15:59:49
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KVM虚拟化学习总结之安装0.VMware开启虚拟化:如果你不是是在windows上使用VMware进行的,可以忽略此步。配置如下图:1.查看CPU是否支持虚拟化:grep-E-o‘vmx|svm‘/proc/cpuinfoVMX:它是Intel处理器虚拟机技术标志;SVM:它是AMD处理器虚拟机技术的标志。注:linux发行版本必..
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2014-10-31 15:57:48
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SVM
1、支持向量机发展历史
1963年,Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量
1971年,Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法
1995年,Vapnik等人正式提出统计学习理论。
通俗来讲,SVM是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,即支持向量机的学习策略便是间隔最大化,...
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2014-10-31 10:09:13
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机器学习,作为门时髦、热门的计算机应用技术,特别是随着深度学习的流行,推动“大数据+深度模型”的模式,为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。
和数据挖掘一样,利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持,机器学习也是利用经典的算法(聚类,SVM,神经网络,深度学习等)建立数据模型,不同的是机器学习偏向于算法的设计;更直接的说,机器学习,就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
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2014-10-28 09:22:49
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-s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u'v 1 – 多项式:(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数:...
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2014-10-26 21:06:43
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今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化,使用RBF函数进行手写体识别,下面简单整理一下整个过程及思路,然后详细介绍各个部分。(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat;(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b,这一步即是进行训练获得最优参数(3)使用a...
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2014-10-26 00:22:49
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1 首先我们要下载一个Libsvm 工具箱 这个在哪都是可以下载到的
2 我们将压缩包解压 我是解压在桌面上 地址为C:\Users\Administrator\Desktop\libsvm
3
4 我们按照这个流程输入以下代码
>> mex -setup
Welcome to mex -setup. This utility will help you set up...
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2014-10-25 11:57:46
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一.查看本机cpu是否支持虚拟化,如果输出svm(AMD)或者vmx(Inter)表示cpu支持虚拟化:二.安装KVM,如下两种方法:1.其中virt-viewer与virt-manager是kvm图形管理界面工具:2.直接安装kvm组件:三.启动kvm,并载入kvm模块:1.修改hosts解析文件,添加如下一行,即本机ip与主机名..
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2014-10-25 02:05:45
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一、线性分类器:首先给出一个非常非常简单的分类问题(线性可分),我们要用一条直线,将下图中黑色的点和白色的点分开,很显然,图上的这条直线就是我们要求的直线之一(可以有无数条这样的直线) 假如说,我们令黑色的点 = -1, 白色的点 = +1,直线f(x) = w.x + b,这儿的x、w是向量,其实...
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2014-10-24 18:26:50
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