菜鸟玩云计算之十六：Ubuntu14.04上创建的RHEL6.4虚拟机迁移到RHEL6.4主机上RHEL6.4 Server作为虚拟机的HOST，执行以下的命令检查配置和安装相关软件：# egrep '^flags.*(vmx|svm)' /proc/cpuinfo有显示说明CPU支持VT功能2、在...
分类：
系统相关 时间：
2014-10-24 16:10:34
阅读次数：
266
运动目标检测一些相关知识的整理（背景建模 VIBE 背景差分 帧间差分 光流 HOG Adaboost SVM 显著性检测）...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-24 01:48:45
阅读次数：
1016
序： 今天刚听了一个关于 Extreme Learning Machine （超限学习机）的讲座，讲员就是ELM的提出者 黄广斌 教授
。ELM的效果自然是比SVM，BP 算法优异很多。并且相对比 当下最火的 Deep Learning， 其有很大的优势： 运算速度非常快，准确率高，能Online Sequential Learning。
算法还没仔细研究，先上图吧。
正文：
...
分类：
系统相关 时间：
2014-10-21 15:27:59
阅读次数：
178
支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境地）作者：July ；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因非常简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-20 21:21:03
阅读次数：
303
svm-struct使用指南（原版翻译）！根据svm_struct_learn文件翻译，翻译有些粗糙，望不要介意！...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-20 17:30:56
阅读次数：
492
Hog算子进行行人检测，是05年在CVPR上发表的经典文章。使用Hog算子提取特征，然后使用SVM来进行分类。...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-20 13:29:47
阅读次数：
518
通常预测的点击率都是不准的，需要校准。例如，boosted trees and SVM预测结果趋于保守，即预测的概率偏向于中值；而对于NaiveBayes预测的概率，小概率趋于更小，大概率趋于更大。常用的校准方法有Binning和Pair‐Adjacent
Violators (PAV)；下面分别说说这两种方法。
Binning思想比较简单，也容易实现。
需要说明的是，通常校准算法...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-18 22:24:00
阅读次数：
713
这篇文章很赞啊！很有必要将其好好的学习，今天首先记录...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-17 12:02:17
阅读次数：
167
机器学习有着丰富的理论，分为有监督学习和无监督学习，有监督学习包括分类和回归，无监督学习包括聚类等。各种机器学习算法的基本思想都不难理解（这里的基本思想我的理解是各个算法的模型建立），而难点在于对于模型的求解，这里边有着优美的理论还有一些技巧，如SVM，EM，CA..
分类：
编程语言 时间：
2014-10-17 05:25:44
阅读次数：
619
