SVM NG课件 2014年9月28日 16:39 1.Margins 边距 Functional Margin 考虑sigmoid函数 如果x>0 越大越接近1，我们就有更大的信心认为预测结果是1，如果x<0 越小就越可能认为预测是0 ， 而如果x接近原点，那么预测结果0.5左右预测结果不那么可信...
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2014-09-28 21:41:45
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SVM NG课件 2014年9月28日 16:39 已使用 Microsoft OneNote 2013 创建。
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2014-09-28 20:46:35
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libsvm是著名的SVM开源组件，目前有JAVA.C/C++,.NET 等多个版本，本人使用的是2.9libsvm命名空间下主要使用类：svm_model 为模型类，通过训练或加载训练好的模型文件获得svm_parameter 为参数类，主要为支持向量机设定参数，具体参数如下： svm_para....
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2014-09-28 14:16:22
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国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2014-09-27 12:26:29
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我们先来看一下整个的头文件的构成：
其中：
config.h ： 配置头文件，里面定义了一个类：class Config。主要定义的是特征的类型，核函数的类型等等。
Features.h：定义了一个Class Features 。里面定义了int 型的m_featureCount//特征计数Eigen::VectorXd m_featVec 存储特征的向量。其中使用了in...
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2014-09-25 12:51:18
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看来人机交互不是我想象的那么简单的，还是要花很多的功夫来打基础的。于是再来学习Tracking相关的一些文章算法。
在认真的学习了压缩跟踪（CT）以后，确实觉得自己对Tracking有了比较好的了解。但是看了在测试集上面的效果，被欺骗了原来CT的效果在真实的摄像头上面是很差劲的。唯一的优点就是快。
因此，还得回来学习一些其他的精度比较高的方法！这里选择了Struck。是大牛学长...
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2014-09-24 19:41:37
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公司新到的服务器IBM3650M4（12G内存，900G硬盘，cpuE5-2400），打算在上面搞xen虚拟化。查看了很多文档，最后终于成功。1查看机器的cpu是否支持虚拟化cat/proc/cpuinfo|grepflags如果结果出现pae,说明支持半虚拟化；如果出现vmx或svm，则支持全虚拟化。2两种方法可以安装xen.2..
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2014-09-19 14:03:15
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二类分类器svm 的loss function 是 hinge loss：L(y)=max(0,1-t*y),t=+1 or -1,是标签属性. 对线性svm，y=w*x+b，其中w为权重，b为偏置项，在实际优化中，w,b是待优化的未知，通过优化损失函数，使得loss function最小，得到优化...
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2014-09-15 14:08:08
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常用的分类算法主要有决策树，贝叶斯，KNN，SVM，神经网络以及基于规则的分类算法。本文主要对各种分类算法的特性做一下总结。1. 决策树算法决策树算法是一种构建分类模型的非参数方法，它不要求任何先验假设，不假定类和其他属性服从一定的概率分布。找到最佳决策树是NP完全问题，许多决策树算法都采取启发式的...
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2014-09-02 10:16:54
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他山之石，可以攻玉。 要想了解tomcat，咱必须先搭建tomcat的环境，下载tomcat的源码，学习其架构。 1.首先是SVM Import 2、创建新的资源库位置:http://svn.apache.org/repos/asf/tomcat/tc7.0.x/tags/TOMCAT_7_0_0/...
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2014-08-26 15:14:36
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