今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发....
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2014-08-12 12:53:24
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转载：http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/archive/2013/02/26/2910908.html 之前为了编写一个svm分词的程序而简单学了下Python，觉得Python很好用，想深入并系统学习一下，了解一些机制，因此开始阅读《Python学习手册(第三版...
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2014-08-11 17:34:32
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hog&svm的方法已经非常经典，广泛使用在多种行业，并且集成在了硬件中。应该说作为运动检测的一种重要方法，使用的情况还是非常广泛的。（opencv自带的分类器）intmain(){Mat src = imread("1.png");HOGDescriptor hog;//HOG特征检测器hog.s...
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2014-08-10 12:44:30
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支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
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2014-08-08 16:13:16
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SVM4TS（SVM for Time Series）是一款基于SVM的大数据运行平台，支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前，SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点：（1）STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算，包括连续时间序列（如传感...
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2014-08-08 12:26:35
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最近在用SVM为分类器做实验，但是发现数据量太大（2000k条记录）但是训练时间过长...让我足足等了1天的啊！有人指导说可以先进行一下随机采样，再训练，这样对训练结果不会有太大影响（这个待考证）。所以就对数据进行了一下降采样，具体方法如下：shuf data | head -n 100000其中，...
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2014-08-01 13:31:11
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1.安装kvmgrep -E -o 'vmx|svm' /proc/cpuinfo #检查服务器是否支持虚拟化（vmx为interl平台、svm是AMD平台）#安装KVM所需软件包：yum groupinstall kvm或yum install kvm kmod-kvm qemu kvm-qem....
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2014-07-31 20:00:57
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（支持向量机）support vector machine是一种二分类模型，是寻求结构风险最小，实现经验和置信范围最小化。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，间隔最大化使得它有区别于感知机，并且是唯一的。学习策略：间隔最大化（解凸二次规划的问题）线性分类器也叫感知机，就是在N维的...
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2014-07-30 00:30:52
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抱着打酱油的心态参加了阿里的沙龙。。或许是第二题我给了个思路，简短自我介绍之后就是各种算法，记忆如下：1、数据挖掘有什么算法，你熟悉什么算法2、SVM有哪些优势，（x,y,z）三个特征如何用径向基核函数抽取第四维特征，这题想了好久。。好难啊。。3，推荐有什么算法，，你项目中用到什么算法。。4，us....
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2014-07-29 17:28:32
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环境: ubuntu 12.04 server? 1、kvm的安装 首先检查你的处理器是否支持硬件虚拟化；如果支持，下面这个命令 egrep ‘(vmx|svm)‘ --color=always ? /proc/cpuinfo 应该会显示类似下面这样的内容： root@ubuntu:~#...
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2014-07-28 00:49:29
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