数据挖掘经典算法国际权威的学术组织ICDM，于06年12月年评选出的数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.个人论文采用的是Apriori，所以针对于此...
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2014-08-23 22:52:21
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原谅我用图片，MAC在Safari里给文章进行图文排版太麻烦啦~本文适合初入计算机视觉和模式识别方向的同学们观看~文章写得匆忙，加上博主所知甚少，有不妥和勘误请指出并多多包涵。本文Demo的代码由HZK编写，特征点由月神和YK选择和训练.转载请注明 copyleft by sciencefans, ...
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2014-08-21 22:37:14
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最近的图像分类工作要用到latent svm，为了更加深入了解svm，自己动手实现一个简单版的。...
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2014-08-19 22:31:15
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SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。对于功能这么强的算法，opencv中自然也是集成好了，我们可以直接调用。
网上讲opencv中SVM使用的文章有很多，但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM，而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。...
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2014-08-19 10:57:54
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1：简单概念描述
Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法，这里的弱和强学习算法，指的当然都是分类器，首先我们需要简单介绍几个概念。
1：弱学习器：在二分情况下弱分类器的错误率会高于50%。其实任意的分类器都可以做为弱分类器，比如之前介绍的KNN、决策树、Naïve Bayes、logiostic回归和SVM都可以。这里我们采用的弱分类器是单层决策树，它是一个单节点的决策树。...
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2014-08-18 22:07:03
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文本分类现已比较成熟，各类开源工具不少，现推荐几个比较常用简单的工具：1、scikit-learn：http://scikit-learn.org/stable/index.html python编写调用，里面有各种分类算法svm、随机森林、贝叶斯等，和特征提取，如字、ngram等，几行代码便可以构...
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2014-08-18 17:52:42
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了，这里我就不详细描述，只是阐述简单的几个概念。如果看SVM三层境界有困惑，我也愿意与大家交流，共同进步。
简单概念描述：
（1） 支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平...
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2014-08-12 22:11:04
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wine数据来自于UCI数据库，记录的是意大利同一地区3中不同品种的葡萄酒13中化学成分含量，以期通过科学的方法，达到自动分类葡萄酒的目的。...
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2014-08-12 17:10:04
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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