要实现如下图所示效果，一种思路是封装一个UIView，提供星星个数属性，在属性中赋值并调用[self setNeedsLayout]令视图重绘（之后系统会调用layoutSubviews），覆盖layoutSubviews，在此方法内进行单个星星的frame调整。由于每个星星不需要事件处理，在UIV...
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移动开发 时间：
2014-12-25 16:12:27
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1.引言假如你经营着一家网店，里面卖各种商品（Items）,有很多用户在你的店里面买过东西，并对买过的Items进行了评分，我们称之为历史信息，现在为了提高销售量，必须主动向用户推销产品，所以关键是要判断出用户除了已经买过的商品之外还会喜欢哪些商品，这就需要利用用户购买商品过程产生的历史信息。协同过...
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编程语言 时间：
2014-12-24 21:26:39
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今天练习JS,写了个评价评分的代码,初学者,只当练手了. 1 ul { 2 border: 1px #0094ff solid; 3 text-align: center; 4 float: left; ...
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2014-12-23 15:27:32
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NSString *url = @"https://itunes.apple.com/us/app/v-ji-fen-chao-shi-fan-li-shen/id948095457?mt=8"; [[UIApplication sharedApplication] open...
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移动开发 时间：
2014-12-22 17:30:58
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RatingBar评分条系统UI控件main.xml文件写:<RatingBarandroid:id="@+id/ratingbar"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_marginLeft="10dip"android:isIndicator="true"android:numStars="5"android:rating="5"></..
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移动开发 时间：
2014-12-20 18:23:01
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矩阵分解技术和模型组合方法可能是与Netflix Prize有关最多被讨论的算法。似乎基于矩阵分解的模型是最精确，并想将这些矩阵分解模型加上被时间效应和二元观点所需要提供的重要灵活性。虽然如此，已经在大多数文献中占很主导的邻居模型仍然会继续流行，这根据他的实际特点——无需训练就能够处理新的用户评分并提供推荐的直接解释。关于Machine Learning&Pattern Recognition更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2014-12-19 14:27:52
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层次分析法量化用户的产品偏好
用户对产品有很多行为，如何进行用户行为分析来量化用户对产品的喜好程度呢？
比如豆瓣FM，用户可以点击“喜好”和"扔进垃圾箱"等；比如优酷视频，用户可以顶，踩，分享等。
我们如何通过这些行为信息分析用户对这首歌的喜好程度，对这个视频的评分是多少。...
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2014-12-19 01:55:14
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Page-Rank是Google最核心的算法，用于给每个网页价值评分，是Google“在垃圾中找黄金”的关键算法，这个算法成就了今天的Google 例如有四个网页，1有链接指向2、3、4，2有链接指向3、4，3有链接指向4，4有链接指向...
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2014-12-19 00:45:33
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无标题文档 文章评价: 这个是教程给的无标题文档 文章评价: 自己写的！感觉自己写的更加简单点！如果用函数包起来更好点！
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2014-12-19 00:24:01
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协同过滤和基于内容推荐的方法的主要优势在于，可以以相对较小的代价获取和维护这些知识。
但是，在一些场景下，比如房屋、汽车、计算机等商品，协同系统会因为评分数据少而效果不好；或者时间跨度因素也很重要的情况，用户偏好随着各种状况而变化等；这些场景就不是协同过滤和基于内容推荐擅长解决的。
基于知识的推荐系统可以解决这些问题，它不需要评分数据，因此不存在启动问题。基于知识推荐交互性很强，所以是一种会话式系统。基于知识推荐不仅仅是一种过滤系统，而是更为广义上“以一种个性化方法引导用户在大量潜在候选项中找到感兴趣或有用...
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2014-12-18 17:02:58
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