在机器学习中，模型的训练是一个很重要的过程，它通常是对一个目标函数进行优化，从而获取模型的参数，比较常见的优化算法包括梯度下降法、牛顿法与拟牛顿法等。但在大数据的背景下，尤其对于并行实现来说，优化算法通常是越简单越好，如坐标下降法（CD）和随机梯度下降法（SCG）就比较受欢迎。本文是阅读完论文 Distributed Coordinate Descent Method for Learning with Big Data 的一则笔记，主要介绍算法 Hydra （一种分布式坐标下降法）的算法框架、收敛性理论、...
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2014-06-29 07:38:26
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.北京...
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2014-06-20 13:04:02
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苹果编程语言Swift解析：将推动应用开发巨变
以下为文章全文：
许多人可能都已忘记苹果WWDC中的“D”代表了“开发者”。这是一次开发者的大会，参加这一大会的程序员可以从会上了解到新的技术。
今年的WWDC回归本源，并专注于两大领域：软件，以及软件开发者。
尽管许多人对于苹果没有在今年WWDC上发布任何硬件产品感到失望，但需要指出的是，令这些硬件...
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2014-06-20 12:46:25
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测试概念
从是否关心软件内部结构和具体实现的角度划分
黑盒测试：只关心程序执行的过程和结果
白盒测试：根据源代码写测试方法或者测试用例
灰盒测试：是介于白盒测试与黑盒测试之间的
从软件开发的过程按阶段划分有
A.单元测试
B.集成测试
C.确认测试
D.系统测试
E.验收测试
F.回归测试
G.Alpha测试
新建测试项目...
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2014-06-07 15:37:22
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“小冰”倒了之后，一款基于自然语言处理技术的人工智能聊天机器人“小灵”诞生了。小灵目前只在qq群上线，以个人账号发布，登录qq添加qq群后，即可以与小灵进行交流。比如你问它“你是男的女的”，它会回答“小灵是腐女啦，你说小灵是男的还是女的！”，让你笑到爆！
小灵集合了中国网民近10年来积累的公开聊天记录，依靠图灵机器人平台在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累，集合了近1...
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2014-06-07 15:19:51
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最近的一些有趣链接的分享，包括科学，设计，机器学习等多个方面的。例如：1.在另一个星球上打印人类2.偷听到外星人的星际通信3.Yann
LeCun在reddit上的问答4.卖萌的水果...
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2014-06-07 10:37:04
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1.线性回归介绍X指训练数据的feature，beta指待估计得参数。详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。令最...
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2014-06-07 01:02:30
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参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果：
朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：...
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2014-06-06 23:35:03
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好久没有更新了。。。忙于大学毕业的那些事（写论文，答辩，吃饭，拍照，喝酒，找租房，搬家。。。）已然毕业，好好回归自己的职业。深入底层，不漂流于浮表。ok、切入正题：使用的是UMeng的移动开发SDK。收集用户反馈是通过友盟开发者的应用管理后台。首先是继承android平台的。http://dev.u...
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2014-06-06 21:39:14
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本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下神经网络算法。人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神...
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2014-06-06 10:04:32
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