机器学习当中能深入浅出的方法第一步就是先学会用numpy了。numpy是一个第三方的开源python库，他提供了许多科学的数值计算工具，尤其是大型矩阵计算，但使用配置非常简单，结合matplotlib能够非常方便的将计算结果展示成各种图形，如点状图，折线图，散点图。 先搭建开发环境，首先到 http ...
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2018-05-27 14:48:44
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好久没有用python了 论文决定使用python 朴素贝叶斯和逻辑斯蒂 手生。。。。连cmd命令都快忘记了 所以来重新复习一遍：cd C: 也就是在cmd中，可以敲打cd加上盘符的冒号就可以切换， 其次就是，使用pip install 下载包，但是要先进入Python27/Scpripts 才可以 ...
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2018-05-27 13:54:23
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import numpy as np def main(): #print("hello") #line import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) #print(x) c,s = np.... ...
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2018-05-27 00:26:17
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#encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('201... ...
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2018-05-26 21:51:56
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十分钟快速入门Matplotlib 函数式绘图 这个库主要有两种绘图方式，一种是像这样的类matlab的函数式绘图方法。 对数式绘图 还有一种是基于对象API的绘图方式。 其实上面那个对象绘图我们已经很明显看得出这里面自顶向下的从属关系了。比如说一个fig有多个axis，axes上才能对数据进行绘图 ...
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2018-05-26 17:49:58
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解决方式1：利用matplotlib的字体管理工具font_manager >缺点：每次必须要进行设置 解决方式二：更改matplotlib字体配置文件 1). 找到matplotlib对应的安装目录和缓存目录；对应命令：sudo fing / -name '*matplotlib' >指在当前路径 ...
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2018-05-25 21:31:07
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大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库，仍然可以实现绘图需求，因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。 Matlibplot 提供了多种绘图 UI ，可进行如下分 ...
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2018-05-24 18:12:58
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在《matplotlib极坐标系应用之雷达图》 中，我们提出了这个问题“图例中每种成员的颜色是怎样和极坐标相应的成员的颜色相对应的呢”，那么接下来我们说说legend的一般使用和设置。 调用legend()一般有三种方式: 方式1. 自动检测,直接调用legend(); 在plot()时就指定图例l ...
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2018-05-24 15:17:53
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fig=plt.figure() fig.add_subplot(3,3,1)#3行3列 第一个图 n=128 X=np.random.normal(0,1,n) Y=np.random.normal(0,1,n) T=np.arctan2(Y,X)#T用来上色的 plt.axes([0.025,0... ...
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2018-05-24 15:16:33
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以下是一些常用地址链接，请参考 matplotlib 官方网址 plt.plot()函数细节 Matplotlib 中文用户指南 4.6 编写数学表达式 ...
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2018-05-24 12:01:38
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