##引言 ###由于本节代码比较简单，就不上代码了，一切以截图为准 ###学习目标 了解Numpy运算速度上的优势 应用numpy的基本操作 ###开发工具 python3.8 jupyter notebook ##1、numpy的介绍 ###Numpy（Numerical Python）是一个开源 ...
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2021-01-11 11:19:32
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Python 是面向对象、解释型的编程语言优点：简洁、易学、几乎全能、支持面向对象 Python能做什么？数据分析与挖掘、黑客逆向编程、网络爬虫、机器学习、开发WEB项目、开发游戏、自动化运维 Python的安装官网下载：https://www.python.org/downloads/window ...
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2021-01-07 11:57:31
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一个重要的闭环： 机器学习-数据挖掘的流程（CRISP-DM）：围绕数据进行如下6个活动进行闭环式地探索活动 商业理解 数据理解 数据准备 建立模型 模型评估 方案实施 一个重要的概念： 特征工程：最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用，包括如下几个主要部分： 数据预处理：标准化、缩放、缺 ...
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2021-01-06 11:47:45
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 @(文章目录) 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 ...
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2021-01-06 11:39:11
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=3 注解： 机器学习的数据格式：csv格式。 注解： 1、2、3是指的第几个人。 GIL：全局解释锁。 多线程运行的时候，Numpy的运算速度比Python的运算速度要快很多。 ...
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2021-01-04 10:55:57
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=2 下面是机器学习的一个应用： 注解： AlphaGo能下赢柯洁，就是机器学习的结果，机器学习了无数的棋盘。 柯洁一天可以学习100盘棋局，比较有限，但是AlphaGo算法一天可以学习成千上万盘棋局，并从中获 ...
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2021-01-04 10:55:28
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http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?from=search&seid=739809869027647463 注解： 人工智能、机器学习、深度学习3个名次的出现顺序是：人工智能-->机器学习-->深度学习 下面是一些深度学习框架： 注解： 用的最多的是tens ...
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2021-01-04 10:55:11
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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以参考weka的接
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2021-01-02 11:36:56
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【导读】在给大家分享基础入门知识的同时，我们也会带领大家去阅读一些相关领域的书籍。以做阅读理解的态度为大家剖析书中知识点，相信你如果能够跟上我们的节奏一起学习，一定会有所收获。今天给大家分享的这本书是机械工业出版社出版的《数据挖掘概念与技术》（作者：Jiawei Han;Micheline Kamb ...
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2021-01-02 10:47:04
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原创:数据臭皮匠 【导读】Kaggle ,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛的网站,殊不知Kaggle也会有赛题相关的数据集， 比如我们熟知的房价预测、泰坦尼克号乘客生存预测、手写数字识别等，并且每个比赛下面都会有大神分享自己的思路和代码,如果能利用好这些资源， ...
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2021-01-02 10:41:22
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