安装NVIDIA显卡驱动和CUDA-8.0运算平台 准备工作：下载安装包 查看显卡信息lspci | grep -i vga lspci -v -s 00:02.0 查看几张GPU卡 lspci | grep NVIDIA cuda_8.0.61_375.26_linux.run NVIDIA-Li ...
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2020-03-02 12:43:30
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cuda和NVDIA驱动版本不一致导致cuda不可用问题/require virtual c++ 14问题 待办桌面鼠标右键查看NVIDIA版本，然后查看安装的cuda版本（conda list 或者 pycharm查看都可以）cuda版本和NVIDIA版本对照表https://blog.csdn.... ...
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2020-03-02 00:53:15
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简单叙述一下如何在docker中运行tensorflow,并通过Pycharm连接docker进行开发，避免再次踩坑 1.安装nvdia显卡驱动 不一定需要安装cuda，但可以通过安装cuda来自动安装显卡驱动 2.安装docker 3.设置docker镜像加速(可选，此步骤的目的是为了加快pull ...
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2020-02-28 21:08:25
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装好几次电脑了，CPU / nvidia 2080Ti / nvidia 1080 多种环境。 踩过好多坑，安装方式： 1、下载 nvidia - xx.run文件，单独先安装nvidia 2、在安装 cuda - xx.run 文件时，选项中设置，nvidia 驱动 随 cuda 一起安装 3、p ...
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2020-02-27 14:41:34
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播放器使用ffmpeg读取视频文件，packet发给cuda解码，解码后OpenGL直接映射给pbo，pbo绑定texture，然后显示出来 这个4k x60fps的，如果CPU解码cpu使用率100%都会卡顿 这个8k的视频，CPU解码无法播放 ...
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2020-02-27 13:26:00
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1 numpy与CUDA之间的转换 1.tensor张量与numpy相互转换 tensor >numpy import torcha=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])# *********** ...
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2020-02-22 20:15:24
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之前的直观感觉是，一台机器一旦安装完一个版本的cuda之后，比如cuda8或者cuda10，基本上就固定了，如果我想run别人的代码的话，需要在不同的机器上进行切换，是一件很麻烦的事情 实际上一台机器可以安装不同版本的cuda，软件在用cuda 的时候回从系统变量中寻找cuda的路径，所以只需要更改 ...
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2020-02-21 20:21:06
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文章目录: 一、警告原因分析 二、解决方法 最近在使用tensorflow gpu的时候总是报警告，就我这强迫症能够忍他吗，no！绝对不能忍！！！ 我的环境： cudnn=7.0 cuda=9.0 tensorflow gpu=1.8 或 1.9 或 1.10.0 或 1.11.0 在上面的这个环境 ...
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2020-02-21 10:02:00
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TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决： 1 Python代码中设置环境变量，指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ...
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2020-02-16 01:33:02
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简介 pytorch是非常流行的深度学习框架。下面是Windows平台配置pytorch的过程。 一共需要安装cuda、pycharm、anancoda、pytorch。 主要介绍cuda和pytorch的安装。 安装cuda 1. 根据自己的显卡，选择合适的cuda版本。 百度输入CUDA，进入官 ...
