前提：在脚本中已设置集合点 解决方法： scenario >convert Scenario to the Vuser Grop Mode (用户模式) ...
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2019-10-10 11:28:43
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遵循统一的机器学习框架理解逻辑回归 标签： 机器学习 LR 分类 一、前言 1. 我的博客不是科普性质的博客，仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。 2. 本文参考了网络上诸多资料。 二、理解 统一的机器学习框架(MLA)： 1.模型(Model) 2.策略( ...
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2019-10-04 18:42:04
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ldr lr,=halt_loop ldr pc,=main halt_loop: b halt_loop 配置了链接寄存器指向的是halt_loop,在pc跳到主函数运行结束之后，pc的值会指向链接寄存器lr，然后就跳到halt_loop这个死循环上了，这是程序结束至死循环的意思。 1、如果mai ...
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2019-09-30 16:28:36
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0、基础知识 推导 自上而下的语法分析过程 预测分析程序，递归下降分析法（最左推导） 注：要求文法是LL(1)文法 规约 自下而上的语法分析过程 简单优先分析法，算符优先分析法，LR分析法 自上而下的语法分析过程 预测分析程序，递归下降分析法（最左推导） 注：要求文法是LL(1)文法 自下而上的语法 ...
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2019-09-23 18:26:34
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题意： 有n个人 每个人有其一开始所在的位置 有m个询问 l r k 问编号为l到r的人填满区间 k k+r-l 需要的最少距离 很容易发现按照原来的相对位置来填k开始的位置肯定是一种最优解 lr的编号区间很容易想到主席树 所以问题转化为如何优化主席树的询问 1、如果遍历每个人 然后累和每个人的距离 ...
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2019-09-21 14:56:29
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https://github.com/cszn/SRMD https://github.com/2wins/SRMD-pytorch 创新点： 1. 设计了一个非盲单一 CNN 网络SRMD，针对多个退化模型， 模型的输入除了LR图，还有 degration map(blur kernel, noi... ...
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2019-09-16 16:07:06
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一、推荐系统流程图 CB，CF算法在召回阶段使用，推荐出来的item是粗排的，利用LR算法，可以将CB，CF召回回来的item进行精排，然后选择分数最高，给用户推荐出来。 二、推荐系统思路详解 代码思路： 1、数据预处理（用户画像数据、物品元数据、用户行为数据） 2、召回（CB、CF算法） 3、LR ...
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2019-09-16 09:33:06
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https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确，但也会导致variance变小，可能会使模型陷入局部最优； 2、因此增大batch size通常要增大learning rate，比如batch size增大m倍，lr增大m ...
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2019-09-13 17:10:55
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支持向量机（SVM） 算法分类：监督算法，分类算法 1.SVM算法简介 SVM是分类算法中比较特殊的一种，它并不像LR算法那样使用到所有数据进行模型训练，SVM虽然也使用了全部数据，但是绝大部分数据只参与约束条件的限制，不参与最终模型参数的训练。SVM的目标是分类最大化分类间隔，何为最大化分类间隔， ...
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2019-09-11 09:19:47
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1.背景 最近宝路接到了一个数据仓库报表POC的压测任务（就一个厂商为啥还叫POC….有点滑稽），本次记录下测试过程中遇到的问题及分析问题的思路。 2.测试环境架构图 发压策略：LR模拟业务人员->>某BI报表系统->>PostgreSQL集群3.遇到的问题 3.问题及分析 往PostgreSQL集 ...
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2019-09-08 13:49:17
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