这是2014年nips workshop的一篇paper。这个paper号称他们提出了invariant dropout，可以对inputs和activation units的additive shift transform（我理解的其实就是加additive noise）具有不变性。通常如果在每一...
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2015-03-10 16:58:38
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这题纯暴力会超时，只需简单推一下递推公式即可，其实就是一个斐波拉契数列。World Cup NoiseTime Limit:1000MSMemory Limit:30000KTotal Submissions:15937Accepted:7861DescriptionBackground"KO-RE...
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2015-02-24 20:59:34
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目标函数识别指纹以区分合法身份与非法身份，这里的错误是0/1错误。一种是false reject叫错误拒绝，即本来合法的识别成了非法；另一种叫false accept叫错误接受，即本来非法的识别成了合法。应用中我们也不会真的把某些数据复制1000次，我们只需在计算Error时，将权重高的数据被拜访的概率提高1000倍即可，这与复制是等效的。不过，如果你是遍历整个测试集（不是抽样）来计算错误，就没必要修改拜访概率了，只需给相应的错误乘上它们的权重再相加并除以N即可。到现在为止，我们拓展了VC Bound，它在...
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2015-02-22 23:05:27
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1.PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）峰值信噪比，一种全参考的图像质量评价指标。
简介：
http://www.cnblogs.com/vincent2012/archive/2012/10/13/2723152.htmlPSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差，即基于误差敏感的图像质量评价。由于并未考虑到人眼的视觉特性（...
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2015-02-16 19:38:42
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接下来有一些功能上的改进：1. 增加选择显示的功能：显示模拟后的结果，还是直接显示初始参数（已做）2. 写一个节点，实现perlin噪声的效果（不用做，直接用noise节点）3. 写一个切换节点，从输入的两组数据中选择一组直接输出，并且能够把一组数据的每帧的值复制到另一组去4. 模型对于有洞的网格不...
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2015-02-11 15:54:46
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泛化能力差和过拟合问题
以一维的回归分析为例，输出为目标函数加上一点噪声yn=fn(xn)+noise。如果用高阶多项式去拟合数据的话（比如有五个数据点，用四次多项式去拟合的话，如果让该多项式曲线均通过这几个数据点的话，则只有唯一解），这种情况可能使得训练误差Ein很小，但是实际的真实误差就可能很大，这说明我们求解的模型的泛化能力很差(bad generalization)，这在...
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2015-02-10 11:24:44
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参考文献：1 http://en.wikipedia.org/wiki/Perlin_noise2 http://webstaff.itn.liu.se/~stegu/TNM022-2005/perlinnoiselinks/perlin-noise-math-faq.html3 http://ww...
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2015-02-07 21:30:04
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我们正在做一个狙击游戏，然后要模仿一个狙击镜打开时候呼吸效果，也就是狙击镜会上下左右平缓位移，我参考网上的脚本又更改了一下，你可以直接挂在你的镜头上，然后屏幕中间放一个瞄准镜，就能看到很酷的效果~
public void Noise()
{
noisedeltaX += ((((Mathf.Cos(Time.time) * Random.Range(-nosieMaxRange...
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2015-02-05 11:19:32
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前言这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning （就是神书 PRML……），问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声（Salt-and-pepper Noise）（假设噪声比例不超过 10%）的二值图...
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2015-02-01 01:49:01
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main idea： 计算每一个feature的重要性，选取重要性前k的feature； 衡量一个feature重要的方式：如果一个feature重要，则在这个feature上加上noise，会对最后performance影响很大。 1.feature selection的含义及优缺点 去除冗余的特...
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2015-01-29 22:29:35
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