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搜索关键字:伪随机    ( 541个结果
如何在C++中产生随机数
如何在C++中产生随机数 C++中没有自带的random函数,要实现随机数的生成就需要使用rand()和srand()。不过,由于rand()的内部实现是用线性同余法做的,所以生成的并不是真正的随机数,而是在一定范围内可看为随机的伪随机数。 Rand Srand 通式 Rand 单纯的rand()会 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-06 14:31:43    阅读次数:193
Android Monkey使用
Monkey 是什么? Android SDK自带的压力测试工具,也是一个命令行工具。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入,触摸屏输入,手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试。 (1) Monkey程序由Android系统自带,使用Java诧言写成,在Android文件系统中的存放 ...
分类:移动开发   时间:2018-11-04 15:37:09    阅读次数:208
Matlab之rand(), randn(), randi()函数的使用方法
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵;rand(m,n):生成m*n的伪随机数;rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数;rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 01:52:19    阅读次数:566
初步理解Numpy, Scipy, matplotib, pandas,
Numpy, Scipy, matplotib, pandas, Numpy: numpy是科学计算的基础包之一,其功能包括多维数组,高等数学函数等,以及伪随机数生成器, scikit-learn接受numpy的数组格式数据,所用到的说有的数据都必须转换成Numpy数组, Scipy: scipy是 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 20:15:34    阅读次数:191
谜题94:迷失在混乱中
下面的shuffle方法声称它将公平的打乱它的输入数组的次序。换句话说,假设其使用的伪随机数发生器是公正的,它将会以均等的概率产生各种排列的数组。它真的兑现了它的诺言吗?如果没有,你将如何订正它呢? 看看这个shuffle方法,它并没有什么明显的错误。它遍历了整个数组,将随机抽取的元素互换位置。这会 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 15:20:33    阅读次数:153
使用LFSR搭建误差补偿系统
使用LFSR搭建误差补偿系统 首先弄明白什么是LFSR 线性反馈移位寄存器(LFSR)是内测试电路中最基本的标准模块结构,既用作伪随机测试码产生器,也作为压缩测试结果数据的特征分析器。 一个n阶的LFSR由n个触发器和若干个异或门组成。在实际应用当中,主要用到两种类型的LFSR,即异或门外接线性反馈 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 11:57:16    阅读次数:136
monkey命令详解
monkey命令详解 一、Monkey 简介 Monkey 就是SDK中附带的一个工具。Monkey是Android中的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-22 17:53:34    阅读次数:472
关于随机数
随机数一直让我很头疼,但是这玩意却很有用,所以就想来总结看看有几种产生随机数的方法。 C语言: 在包含了<time.h>头文件后, srand(time(0)); int a =rand(); 这样输出的a就是一个随机数。但据说是伪随机数,其中还是有一定规律的,但是我不懂...至少现在不懂。 额外说 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-19 17:39:54    阅读次数:128
如何用monkey测试IOS
如何用monkey测试IOS 摘要: Monkey是安卓平台的一个命令行工具,它可以向系统发送伪随机事件,如按键输入、触摸屏输入、手势输入等,从而帮助开发人员、测试人员实现对App的压力测试。在安卓平台,Monkey是一种有效的方法,用来测试软件的稳定性、健壮性。 那么IOS 平台,是不是也有这么好 ...
分类:移动开发   时间:2018-10-19 13:54:48    阅读次数:297
python模块之random
python的随机数模块为random模块,可以产生随机的整数或浮点数。但是这是伪随机数,python解释器会维护一些种子数,然后根据算法算出随机数。linux维护了一个熵池,这个熵池收集噪音的信息,更接近真随机数。 random 1. 随机产生0 1的浮点数,不包括1 1. 随机产生a b的整数, ...
分类:编程语言   时间:2018-10-17 21:18:34    阅读次数:217
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