随机数和伪随机数 根据密码学原理，要想对一个“随机数”进行随机性检验有以下几个标准： 统计学伪随机性 - 在给定的随机比特流样本中，1 的数量大致等于 0 的数量，也就是说，“10”“01”“00”“11” 四者数量大致相等。说人话就是：“一眼看上去是随机的”。 密码学安全伪随机性 - 就是给定随机 ...
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2019-02-02 18:52:44
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蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或 ...
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2019-01-31 22:58:28
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查看 adb 版本 adb version获取连接设备及状态 adb devices获取设备状态 adb get- - state device: 设备正常连接， offline: 连接出现异常设备无响应， unknown: 没有连接设备。获取手机系统 i api 版本 adb shell getp ...
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2019-01-28 19:12:25
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RAND_MAX 指的是 C 语言标准库 <stdlib.h> 中定义的一个宏。经预编译阶段处理后， 它展开为一个整数类型的常量表达式。RAND_MAX 是 <stdlib.h> 中伪随机数生成函数 rand 所能返回的最大数值。 ISO IEC 9899 2011 (C11)标准中未规定 RAND ...
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2019-01-14 14:29:09
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random 一、前言： 不知道为啥，ssh连不进去，所以借着大佬们的文章的截图，自己复现的。 二、题目： 三、审计： 1、rand():产生一个随机数计算机中的rand()函数是一个伪随机数在标准C库中，函数rand()可以生成0-RAND_MAX之间的一个随机数。RAND_MAX 是stdlib ...
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2019-01-13 21:40:02
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由R生成的随机数实际上伪随机数，也就是说，随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的，随机数生成器需要一个初始值来生成数字，该初始值叫做种子。通过把种子设置为特定的值，可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数。 R使用set.seed(n)函数来设置种子值，n是一个正整数，不同的种子会生成 ...
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2019-01-05 18:13:11
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```c++ / 随机数引擎: 有状态的随机数发生器，生成在预定义的最大小值之间的随机数 不是真正的随机数 伪随机 / int main () { std::default_random_engine eng; cout eng; // 恢复引擎状态 cout void printArray(T a ...
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2018-12-30 17:27:08
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1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节， ...
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2018-12-08 17:02:30
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概述：random库是使用随机数的python标准库，主要用来生成随机数 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 使用：import random 基本随机函数：seed() random() 扩展随机函数：randint() getrandbits() uniform() randra ...
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2018-12-02 01:18:38
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一:定义:专门用来生成伪随机数,有两个构造器,一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子),一个需要程序员显式传入一个long型整数的种子 二.使用方法 补充:一.ThreadLocalRandom是Random的增强版,出现在java7中 在并发环境下,使用前者可以减少多线程资源竞争,保证体统具 ...
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2018-11-25 13:19:55
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