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干货丨数据库分库分表基础和实践
数据库架构的演变在业务数据量比较少的时代,我们使用单机数据库就能满足业务使用,随着业务请求量越来越多,数据库中的数据量快速增加,这时单机数据库已经不能满足业务的性能要求,数据库主从复制架构随之应运而生。主从复制是将数据库写操作和读操作进行分离,使用多个只读实例(slaverreplication)负责处理读请求,主实例(master)负责处理写请求,只读实例通过复制主实例的数据来保持与主实例的数据
分类:数据库   时间:2020-12-14 13:57:22    阅读次数:13
大规模微服务单元化与高可用设计
说到大规模微服务系统,往往是一些7*24时不间断运行的在线系统,这样的系统往往有以下的要求:第一,高可用。这类的系统往往需要保持一定的SLA的,7*24时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的。例如我们常说的可用性需达到4个9(99.99%),全年停机总计不能超过1小时,约为53分钟,也即服务停用时间小于53分钟,就说明高可用设计合格。第二,用户分布在全国。大规模微服务系统所支撑的用户一般
分类:其他好文   时间:2020-12-14 13:56:52    阅读次数:12
OSPF GR(Graceful Restart,平滑重启)技术
OSPFGR(GracefulRestart,平滑重启)技术概述GR(GracefulRestart,平滑重启)是一种在主备切换或协议重启时保证转发业务不中断的机制。其核心在于:设备进行协议重启时,能够通知其周边设备,使到该设备的邻居关系和路由在一定时间内保持稳定。在协议重启完毕后,周边设备协助其进行信息(包括支持GR的相关协议所维护的各种拓扑、路由和会话信息)同步,在尽量短的时间内恢复到重启前的
分类:其他好文   时间:2020-12-11 12:21:47    阅读次数:5
Elasticsearch学习路线
少点代码,多点头发本文已经被GitHub收录,欢迎大家踊跃star和issues。https://github.com/midou-tech/articles节日快乐今天是六一儿童节,不管你是多大都希望你能保持一份童真,能够拥有童年的那份快乐。祝愿大家,永远6岁,永葆童真,节日快乐。终于有一个我也想过的节日,太开心了,所以今晚九点会在粉丝群里发现金红包。没加群的公号后台回复【61】,即可进群,领取
分类:其他好文   时间:2020-12-11 11:41:43    阅读次数:2
spring transaction源码分析--事务架构
1.引言事务特性事务是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性。事务通常是以begintransaction开始,以commit或rollback结束。Commint表示提交,即提交事务的所有操作。具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束
分类:编程语言   时间:2020-12-04 11:02:40    阅读次数:5
VMware NAT模式配置上网
打开 编辑=>虚拟网络编辑器里 配置子网地址、子网掩码、网关 记住上面配置到网关的地址,虚拟机到网卡地址配置中,需要保持一致,如下所示: TYPE="Ethernet" BOOTPROTO="static" DEFROUTE="yes" NAME="ens33" UUID="a3b14c44-213 ...
分类:系统相关   时间:2020-12-03 12:24:25    阅读次数:11
稀疏数组
稀疏数组当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保持该数组。稀疏数组的处理方法是:1):记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值。2):把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。二维数组转稀疏数组的思路遍历原始的二维数组,得到有效的个数sum。根据sum就可以创建稀疏数组sparseArrint[sum+1][3]。将二维数组的有效数据
分类:编程语言   时间:2020-12-03 11:53:35    阅读次数:24
Redis Windows版安装及整合Spring
大咖揭秘Java人都栽在了哪?点击免费领取《大厂面试清单》,攻克面试难关~>>> 简介 1.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 2.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 3.Redis不仅仅支 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-02 12:11:06    阅读次数:5
评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致
评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致在很多评测的时候,主办方只会给我们标准数据,并不会给我们测试数据,这个时候,如果我们用标准数据来训练,但是在真实的测试过程中,输入数据的并不会是标准数据,这会导致训练与测试的两个过程中的数据分布不一样,那么自然最后的结果不一样。那么评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布一致呢?昨天在问了德川之后,我们一个评测中的处理办法如下:评测的内容是得到句法分
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:25:42    阅读次数:9
深入理解ADO.NET Entity Framework(02)
1.ORM 对象映射关系对数据库进行操作,解决面向对象与关系数据库不匹配的现象。 1.1 ORM性能问题 复杂的对象管理机制:实时跟踪,保持对象的一致性的同时降低了性能。 高度封装执行机制:编写的任何表达式都要解析成SQL语句。 低效的SQL语句:映射机制转将对象操作换为SQL语句,效率低。 1.2 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-26 15:08:13    阅读次数:10
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