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搜索关键字:全文检索    ( 786个结果
大数据技术之_20_Elasticsearch学习_01_概述 + 快速入门 + Java API 操作 + 创建、删除索引 + 新建、搜索、更新删除文档 + 条件查询 + 映射操作
一 概述1.1 什么是搜索?1.2 如果用数据库做搜索会怎么样?1.3 什么是全文检索和 Lucene?1.4 什么是 Elasticsearch?1.5 Elasticsearch 的适用场景1.6 Elasticsearch 的特点1.7 Elasticsearch 的核心概念1.7.1 近实时 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-06 01:26:36    阅读次数:352
分布式全文检索引擎之ElasticSearch
本文目录 一 什么是 ElasticSearch 二 安装(windows下) 三 python操作ElasticSearch 回到目录 一 什么是 ElasticSearch Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(T ...
分类:其他好文   时间:2019-04-29 20:46:53    阅读次数:139
Haystack全文检索
1.什么是Haystack 2.安装 3.配置 添加Haystack到INSTALLED_APPS 跟大多数Django的应用一样,你应该在你的设置文件(通常是settings.py)添加Haystack到INSTALLED_APPS. 示例: 修改settings.py 在你的settings.p ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 18:11:56    阅读次数:171
Solr全文检索框架
概述: 什么是Solr? Solr是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的全文搜索服务.Solr可以独立运行在Jetty.tomcat.webLogic.webShell等这些Servlet容器中. 全文检索服务(也叫做全文搜索): 服务 是War包. ES框架 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-19 11:50:10    阅读次数:192
haystack(django的全文检索模块)
haystack 1.注册app 2.指定用哪个引擎(solr,elasticsearch,whoosh) python 将配置文件放在setting文件中 在你的 中,你需要添加一个设置来指示站点配置文件正在使用的后端,以及其它的后端设置。 是必需的设置,并且应该至少是以下的一种: Solr示例 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-18 20:03:46    阅读次数:134
Lucene初识
1、概述 1.1 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目; 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包; 但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言); 1.2 Lucene的目的是 ...
分类:Web程序   时间:2019-04-17 22:11:08    阅读次数:183
01.入门指南(1)
Elasticsearch 是一个高度可扩展且开源的全文检索和分析引擎。它可以让您快速、近实时地存储、检索以及分析海量数据。它通常用作那些具有复杂搜索功能和需求的应用的底层引擎或者技术。 下面是 Elasticsearch 一些简单的使用案例 : 你经营一家网上商店,允许你的客户搜索你销售的产品。在 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-13 21:37:09    阅读次数:137
hdu-1277--字典树坑题
"hdu 1227" 字典树,坑题!!当字典树练手 Problem Description 我们大家经常用google检索信息,但是检索信息的程序是很困难编写的;现在请你编写一个简单的全文检索程序。 问题的描述是这样的:给定一个信息流文件,信息完全有数字组成,数字个数不超过60000个,但也不少于6 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-05 19:43:08    阅读次数:159
Haystack
什么是Haystack Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, **Xapian搜索引擎它是一个可插拔的后端(很像Django的数据库层),所以几乎你所有写的代码都 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-14 18:39:14    阅读次数:180
Elasticsearch 重要概念小计
核心数据类型text&keywordText:1:支持分词,全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;2:test类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储;使用场景:存储全文搜索数据,例如:邮箱内容、地址、代码块、博客文章内容等。默认结合standardanalyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分。keyword:1:
分类:其他好文   时间:2019-03-11 16:19:37    阅读次数:235
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