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搜索关键字:去中心化    ( 351个结果
没玩过DApp?现在就打开新世界的大门!
什么是DApp?DApp实际上就是在App前面加了个D,而这个D代表的是decentralize,也就是去中心化。DApp就是建立在区块链技术上的App。
分类:移动开发   时间:2018-12-10 17:58:36    阅读次数:151
如何理解太极链DAPP
在过去的10年,移动互联网、云计算、大数据等风起云涌,而在未来10年,随着区块链分布式技术的发展,公链基础设施的不断完善,DAPP(去中心化应用)可能将成为主流。与传统的互联网应用不同,太极链DAPP去掉了第三方运营平台,不需要平台方运营代码、储存用户数据,而是直接连接用户和开发者。研发DAPP则不需要经过任何公司批准,平台的规则也不会被任何人改变。从系统结构的角度看,太极链DAPP的后端运行在去
分类:移动开发   时间:2018-12-10 13:53:51    阅读次数:226
Redis 主从+哨兵安装与部署
1 前言 redis集群常见的部署方式有: 采用主从复制 + sentinel(哨兵)监控的方式; 采用redis-cluster集群(去中心化分片集群)的方式 本文以笔者内部项目为例,采用主从复制+哨兵的方式部署。 2 版本说明 三台服务器(一主两从):192.168.1.60 为主服务器,192 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-09 18:49:05    阅读次数:192
纯手动创建Redis Cluster集群,最原始的三主三从创建方法
Cluster集群RedisCluster是官方提供的高可用方案,一个去中心化的Redis集群方案,所有的Redis节点彼此间互联(PING-PONG机制),客户端直连任意节点即可连接到Cluster集群,无需haproxy中间件。总结:1、去中心化,分片存储,把所有的物理节点映射到[0-16383]共16384个slot(槽位)上,并不一定平均分配。2、Redis集群预分好16384个桶,当需要
分类:其他好文   时间:2018-12-09 18:41:37    阅读次数:237
万众瞩目的KBTC震撼上线
这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。人们在中心化的世界里求生,也依然有人展望着去中心化的未来。” 数字货币经历了十年的起起伏伏,曾在2017年12月27日达到了历史最高点。然而今年随着熊市的开启,币市暴涨的狂热逐渐被暴跌的哀嚎取代,越来越多的人开始“求稳”,安全、透明、可信、专业,变得越来越重要 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-07 21:07:36    阅读次数:259
2018.12.6 区块链论文翻译
Research on the Security of Blockchain Data: A Survey (北京理工 & 中国政法 & Deakin University, Australia) 区块链数据安全性的综述 1. 对区块链数据的攻击分类; 2. 在区块链数据隐私、获取、完整性、可控方面 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-06 12:06:41    阅读次数:214
区块链:定义未来金融与经济新格局
区块链:定义未来金融与经济新格局 1 区块链是什么 区块链的本质 区块链的本质是一种去中心化的记账系统,区块链与比特币之间的关系就是凯恩斯所说的记账货币与货币之间的关系,区块链是一套由信用记录以及信用记录的清算构成的体系。 共识机制与价值载体 共识机制是区块链技术的核心,它使得区块链这样一个去中心化 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-02 22:55:07    阅读次数:410
ETH Dapp 体验报告
Dapp 体验报告 Dapp是分散式的应用程序。DApp运行在去中心化的网络上,也就是区块链网络中。网络中不存在中心化的节点可以完整的控制DApp。 必须依赖合约部署,没有一个中心化的服务器托管。 对比现代web应用程序依赖的基础设施,其中存在单点故障的问题。这些单点故障包括服务器基础设施、代码库、 ...
分类:移动开发   时间:2018-12-02 22:41:18    阅读次数:235
韩国区块链峰会 苏门币SUME震撼登场
韩国区块链峰会 苏门币SUME震撼登场 区块链这一场基于技术革命全球全产业的变革正在席卷各行业,世界各国已将区块链上升到国家战略高度。世界500强企业也早已全面布局区块链,借助区块链技术重新定义用户关系、商业价值、产业规模、生态模式等。区块链绝不是一场技术革新互联网风暴,而是一场颠覆全球各产业链新兴 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-01 18:43:32    阅读次数:200
ICP算法MATLAB仿真
ICP算法主要用于点云精配准,精度很高,但是相应的缺点就是迭代过程中容易陷入局部极值。具体的ICP算法推导过程很多书上都有,就不再详述了,此次仿真用的是SVD分解的方法。 直接贴代码: rotate.m 仿真结果(配准前和配准后): 旋转矩阵(真值和配准结果) 误差:err=0.00019434 注 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-25 23:57:51    阅读次数:425
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