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搜索关键字:大数据分析    ( 677个结果
阿里云ACP考试真题100道-2019年真题,适用于ACP考试复习
阿里云认证考试包含ACA、ACP、ACE三种认证类型,其中报考最多的是专业工程师ACP认证考试,包含阿里云云计算专业认证考试、阿里云大数据专业认证考试、阿里云大数据分析师认证、阿里云云安全专业认证考试五种类型,虽然网上有很多ACP模拟题库,但大多都已经过时了,本人整理了一份阿里云2019年ACP考试 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-29 12:44:11    阅读次数:197
大数据学习心得
一、 概述 1大数据简介 1.1起源 “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 23:16:31    阅读次数:184
大数据开发跟大数据分析的区别是什么?
做大数据开发好还是大数据分析比较好一些?哪个薪资高? 零基础学习大数据开发,还是大数据分析?哪方面比较好? 今天我们来从技术角度和薪资角度全面进行分析,方便你的选择。 技术区别 在做选择之前,需要了解两者的不同,然后再结合自身已有的基础和兴趣做决定。 1、大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 23:09:13    阅读次数:104
大数据运营之数据分析
数据分析过程包括:数据建模、大数据处理、告警与触发、报告等。从数据处理的实时性要求角度看,大数据分析可以分为批量和流式两种数据处理方式。批量处理主要适合于实时性要求不高的分析型应用,而流式处理主要适用于实时性要求高的在线分析应用。批量处理方式主要适用于大规模离线数据的分析处理,比如企业周期性统计报表,可以采样批量处理方式。对企业大规模历史生产经营数据进行批量处理,分析结果可以用于制定企业发展战略,
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:29:16    阅读次数:169
用例建模Use Case Modeling
我的工程实践项目是《基于情感词典的影视评论大数据分析》,文本情感分析又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如豆瓣电影、猫眼电影、大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于影视等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 14:32:30    阅读次数:84
Infortrend新一代GS存储系统性能全面提升
Infortrend推出两款全新一代的存储解决方案:统一存储EonStorGSGen2和全闪存EonStorGSaGen2,NAS性能提高60%以上。性能上的提高,让新的存储系统能够适应更为严苛的应用环境,尤其更有能力应对数据密集型应用。更重要的是,GSGen2综合实力全面提升,同等价位上使用价值更高,给予用户更多的竞争优势。GS/GSaGen2升级的方面包括:?新一代Intel处理器推动性能高达
分类:其他好文   时间:2019-11-01 14:49:13    阅读次数:127
js+php大文件分片上传
1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件,无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取,当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候,首先要将本地文件上传至ODPS,普通的小文件通过浏览器上传至服务器,做一层中转便可以实现,但当这份文件非常大到了10GB级别,我们就需要思考另一种 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-28 16:16:23    阅读次数:116
SPSS(一)方差、相关和回归
引言 全局的概览+八个案例+窜一下 抽象的一般具有连续的性质,分类变量的小数位是没有意义的。抽象的变量,它的0往往是没有意义的,比如说幸福感。同样是连续性变量,有的0是有意义的,比如说订单量,如果0是有意义的,可以进行加减乘除运算,0没有意义,加减是可以的。标度可以分:间距(抽象的)和比率(0是有意 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 17:47:33    阅读次数:117
五个技巧助力优化大数据分析
近年来越来越多的公司已经意识到数据及数据分析可带来的价值,并且已经跳上了大数据旅行车。实际上,现在所有的一切都在被监控和测量,创造了大量的数据流,通常比公司可以处理的速度更快。问题是,根据定义,大数据很大,因此数据收集中的小差异或错误可能导致重大问题,错误信息和不准确的推论。有一些技术可以优化您的大数据分析,并最大限度地减少可能渗入这些大型数据集的“噪音”。以下是五个技术技巧做参考:一、优化数据收
分类:其他好文   时间:2019-10-20 09:13:35    阅读次数:81
分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码
本人工程实践选题是《基于情感词典的大数据分析》,为此我在github上找了一份相关项目的代码并用于进行本文的分析: 目录结构为: 一级: 二级: 三级:词典目录: 输入数据目录: 输出结果目录: 可见其目录比较清晰,把代码和数据分开,并且训练数据和输出数据也进行了区分,文件名也很好地说明了各个文件的 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 17:05:29    阅读次数:85
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