数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
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2019-08-18 09:29:25
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1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种 ...
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2019-08-14 17:28:17
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任职资格： (1)有客户端反病毒、安全产品技术分析者； (2)独立或合作开发过安全相关工具、平台、项目者； (3)有具有数据挖掘（Data Mining）、模式识别(Pattern Matching)、大数据分析经验或算法经验者； (4)有大数据平台、政府监管行业、安全行业产品背景优先。 相关技术 ...
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2019-07-27 17:09:00
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Spark 2.x管理与开发 Spark Core 一、什么是Spark？（官网：http://spark.apache.org） 1、什么是Spark？ 我的翻译：Spark是一个针对大规模数据处理的快速通用引擎。 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利 ...
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2019-07-26 09:15:29
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学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。基础统计与建模方法演示探索性数据分析演示常用概率分布和渐进性演示置信区间和假设检验演示线性回归模型演示广义线性回归模型演示数据挖掘方法演示分类预测基本流程演示数据预处理演示分类方法演示聚类分析演
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2019-07-20 17:15:41
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如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。考虑到这个基本前提，以下是组织在2019年应该关注的大数据的10个发展趋势：1.数据管理仍然很难 大数据分析有着相当明确的重要思想：找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型
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2019-07-19 13:55:34
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ITGo虚拟化运维管理平台是北京万合鸿瑞科技有限公司研发的一款基于VMwarevCenter虚拟化软件的运维监控管理产品，采用大数据分析和智能化运维（AIOps）等技术，对虚拟化的各种运维数据进行有效的监控、管理和分析，保证云计算/虚拟化技术的数据中心的高效稳定运行，优化系统资源使用，节省IT设备投资。产品在运维过程的作用如下：事前规划：通过各种合规性和运维最佳实践的检查发现云计算/虚拟化环境存在
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2019-07-17 12:24:31
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BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 一、名词解释 BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义上，BI是指商务智能的一套整体解决方案；狭义上，BI是指可视化BI 产 ...
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2019-07-15 01:11:56
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随着大数据在国内的发展，大数据相关人才出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来发展前景良好的职业之一”。大数据分析师的薪酬比同等级职位高20%。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下紧缺的软件技能是关键，那么，零基础该怎样学习大数据呢？大数据作为当下呼声特别高的IT技术，想学大数据的朋友已经从一个变成两个，从两个变成三个，但是计数单位，也是从个到百到千到万，接下来还可能更高。大数据的
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2019-07-04 13:01:34
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python -- 编程语言 若干原因： 对初学者友好，代码一行一行运行(脚本语言) 在测试行业，python运用广泛 因为第三方库丰富 对于测试来说，我们用python语言实现的自动化难点。在万能的互联网上，别人已经解决过并把解决方案上传到互联网 python的应用范围: 大数据分析 网络爬虫 机 ...
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2019-07-01 19:52:58
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