作者：Leon链接：https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/102249162来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 数 学 很多人翻看任何一本机器学习的书，看到一推的数学公式就开始打退堂鼓了。开始搜索，提 ...
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2017-09-12 11:13:24
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第一节 频率 1.非负性 2.Fn（Ω）=1 3.频率的可加性 概率 第二节 4.有限样本空间 离散样本空间 附： 德摩根定律（对偶原则） ...
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2017-09-06 22:12:26
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注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： 0. Python ...
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2017-08-30 21:44:12
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参考： 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？（非常通俗易懂） 浅谈协方差矩阵 方差（variance） 集合中各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论与数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 方差越大，数据的离散程度就越大。 协方... ...
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2017-08-25 21:37:29
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注：对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中，总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数（映射关系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在现代概率论中，“随机变量及其取值规律”是 ...
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2017-08-17 22:51:18
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正式学习之前，所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数 ...
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2017-08-07 19:29:03
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操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 线性回归是利用数理统计中回归分析, 来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法, 运用十分广泛。 其表达形式为y = w'x ...
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2017-07-29 00:52:22
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这一周是期末考试结束后的第一周，在排球队学姐们的督促下，我这一周过得非常充实。 自学完了概率论与数理统计第一、二、三章，开始自学数据结构。 上大学后我渐渐明白了一些道理，知道每个人所追求的东西是不一样的，因此各人在对待一件事情上态度、花费精力都会有所不同。况且人的时间精力就像水缸里的水，用一瓢少一瓢 ...
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2017-07-14 21:12:56
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注：其实从中学就开始学习统计学了，最早的写"正"字唱票（相当于寻找众数），就是一种统计分析的过程。还有画直方图，求平均值，找中位数等。自己在学校里并没有完整系统的学习过概率论和数理统计，直到在工作中用到，才从最初的印象中，逐渐把这门学科与整个数学区分开来。自从认识到这门学科在自己从事的工作（数据分析 ...
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2017-07-10 23:44:18
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第1章 随机事件与概率§1.1 随机事件§1.2 随机事件的概率§1.3 古典概型与几何概型§1.4 条件概率§1.5 事件的独立性 第2章 随机变量的分布与数字特征§2.1 随机变量及其分布§2.2 随机变量的数字特征§2.3 常用的离散型分布§2.4 常用的连续型分布§2.5 随机变量函数的分布 ...
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2017-06-22 11:06:58
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