线性回归：是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 对于一般训练集： 参数系统为： 线性模型为： 线性回归的目的为最小化J(θ)： 简单线性回归模型为： 定义残差均方和(residual sum of squares, RSS, J(θ))： ... ...
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2016-09-24 00:39:28
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高等代数 一、行列式 1.1求三阶行列式： 计算方法：按图计算，实线为正号，虚线为负号 1.2求n阶行列式 1）计算排列逆序数 例1：求32154的逆序数： 答：0+1+2+0+1=4 例2：求n(n-1)...21的逆序数： 答：n(n-1)/2 2）计算公式：逆序数为奇数取负，为偶数取正。 注意 ...
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2016-09-06 13:48:55
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一、古典概型与几何概型1.1古典概型与几何概型特征1）共同点：等可能性（每个事件发生的概率相同）2）区别：古典概型的样本空间是一个有限集。几何概型可以是无限集，但它可以用几何区域来表示1.2公式1）古典概型：已知基本事件个数n与事件A所包含的结果数m，然后代入公式：即为事件A的概率。2）几何概型：使... ...
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2016-09-06 13:40:57
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假设X和Y均为含有n项的向量， 则相关度计算如下 (1)和（2）的推断可以参考概率论和数理统计相关的书。 ...
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2016-08-30 14:49:04
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最近接触了pLSA模型，由于该模型中引入了主题作为隐变量，所以需要使用期望最大化（Expectation Maximization）算法求解。 为什么需要EM算法 数理统计的基本问题就是根据样本所提供的信息，对总体的分布或者分布的数字特征作出统计推断。所谓总体，就是一个具有确定分布的随机变量，来自总 ...
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2016-08-16 19:57:14
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\documentclass[UTF8,a1paper,landscape]{ctexart} \usepackage{tikz} \usepackage{amsmath} \usepackage{amssymb} \usepackage{geometry} \geometry{top=5cm,bo... ...
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2016-07-21 00:52:30
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\documentclass[UTF8,a1paper,landscape]{ctexart}%UTF8，ctexart中文支持，landscape横向版面 \usepackage[svgnames]{xcolor} \usepackage{tikz}%画图 \usetikzlibrary{arro... ...
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2016-07-19 16:55:32
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从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少，中文书籍总共也没几本，有的多是英文资料，但初学者一上来就扔给他一堆英文 ...
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2016-07-13 21:01:38
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1、假设检验 在总体的分布函数未知或只知其形式、不知其参数的情况下，为了推断总体的某些未知特性，提出关于总体的假设，然后根据样本数据对提出的假设做出接受或拒绝的决策。 步骤： 提出原假设--确定建立在样本基础上的检验统计量--利用实测样本计算统计量的值--判断该值是否落入在一定显著性水平下的拒绝域- ...
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2016-07-04 20:18:25
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