初识PromQL Prometheus通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（labelset）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤，聚合，统计从而产生新的计算后的一条 ...
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2019-11-26 19:32:33
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前言 本文来自Prometheus官网手册1、Prometheus官网手册2 和 Prometheus简介 说明 Prometheus从根本上存储的所有数据都是时间序列: 具有时间戳的数据流只属于单个度量指标和该度量指标下的多个标签维度。除了存储时间序列数据外，Prometheus还可以生成临时派生 ...
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2019-11-26 17:47:53
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卷积操作主要用于处理类网格结构的数据，对于时间序列以及图像数据的分析与识别具有显著优势 本质特性 稀疏交互 每个输出神经元仅与前一层特定局部区域内的神经元存在连接权重（产生交互） 假设网络中相邻两层分别具有$m$个输入和$n$个输出 全连接网络：$m \times n$个参数的权值矩阵 卷积网络：$ ...
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2019-11-24 17:29:41
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InfluxDB 聚合函数实用案例 文章大纲 InfluxDB 简介 InfluxDB是GO语言编写的分布式时间序列化数据库，非常适合对数据（跟随时间变化而变化的数据）的跟踪、监控和分析。在我们的项目中，主要是用来收集设备实时上传的值。从而分析该设备值的趋势图和各个设备的能耗占比等一系列功能。Inf ...
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2019-11-23 18:34:45
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SNMPCOMMANDREMOTEScriptRRDToolcacti（php）展示工具时间序列数据NagiosON——>OffSNMPSimpleNetworkManagementProtocolSNMPV1threeCommunitiesinSNMPv1：read-onlyread-writetrapSNMPV2SNMPV3MIBManagementInformationBaseHIDS
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2019-11-22 10:22:34
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ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中 ...
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编程语言 时间：
2019-11-21 14:11:00
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介绍宜信智能运维平台UAVStack的设计思想、技术架构和核心功能，及落地实践经验。
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2019-11-20 19:30:56
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一.概述 移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移，依次计算包含一定项数的时序平均数， 以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响，起伏 较大，不易显示出发展趋势时，可用移动平均法，消除这些因素的影响，分析、预测序列的长期趋势。移动平均法有简单移动平均法，加权移动平均法，趋势 ...
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移动开发 时间：
2019-11-14 13:45:36
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数模竞赛参赛感悟 我和鲍可爱俩人完成了（我感觉三个人做的话，名次可能会高一点呢），并且提交了。感动 这次的数模竞赛，我选择的是E题，一道经典的文科题目，研究的主题是:用简单的模型说明白，全球气候变暖与局部地区变冷的关系。这个题是一道典型的数据分析题，用一些时间序列模型基本就差不多了，这道题的麻烦点是 ...
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2019-11-12 15:56:09
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时间序列 索引 / 切片 / 重采样 时间序列 👉 索引 # 示例数据 import numpy as np import pandas as pd import datetime times = pd.date_range('2019-1-1',periods=10,freq='MS') ps ...
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编程语言 时间：
2019-11-08 22:31:38
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