1 写在前面 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器 ...
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2019-11-02 16:06:42
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PromQLPromeQL是prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中，包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能查询时间序列当prometheus通过exporter采集到相对应的监控指标样本数据后，我们就可以通过promQ
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2019-11-01 14:43:55
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一、pandas简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 1.pandas的主要功能： 1. 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 2. 集成时间序列功能 3. 提供丰富的数学运算和操作 4. 灵活处理缺失数据 2.安装方法 ...
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2019-11-01 11:17:37
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前言 这个函数的功能比较强大，它首先将数据进行分组（按行），然后对每一组数据进行函数统计，最后把结果组合成一个比较nice的表格返回。根据数据对象不同它有三种用法，分别应用于数据框（data.frame）、公式（formula）和时间序列（ts）： 语法 Example1 我们通过 mtcars 数 ...
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2019-10-31 13:15:37
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在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测 ...
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2019-10-29 11:57:22
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[toc] 1、Prometheus & Grafana 介绍 Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，Prometheus 基本原理是通过 Http 协议周期性抓取被监控组件的状态，而通过 Exporter Http 接口输出这些被监控的组件信息，而且已经有很多 E ...
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2019-10-28 17:31:42
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这次就不用 部署服务了，这样大家会更容易接受。欢迎阅读。 引言 是一个监控系统，也是一个时间序列数据库，用Go语言开发的, "官方文档" 。通过从某些特定的目标如主机，Mysql，Redis等，收集带有时间标记的一些指标（metrics），比如服务器内存情况，数据库连接数量等数据，经过一定的处理，按 ...
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2019-10-28 12:42:05
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数据的变换 数据变换主要是对数据进行规范化处理,将数据转换成"适当的"形式,以适用于挖掘任务及算法的需求. 简单的函数变换:是对原始数据进行某些函数变换,常用的变换包括平方,开方,取对数,差分运算等 简单的函数变换常用来将不具有正太分布的数据变换成具有正太分布的数据.在时间序列分析中,有时简单的对数 ...
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2019-10-27 12:34:09
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1. 时间序列基础 import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(12345) import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('figure', figsize=(10, 6)) PREVIOUS_MAX_ ...
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2019-10-14 14:19:13
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是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧工具，快速简单的处理数据。 支持自动或明确的数据对齐的带有标签轴的数据结构 整合的时间序列功能 以相同的数据结构来处理时间序列和非时间序列 支持传递元数据(坐标轴标签)的算术运算 ...
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2019-10-12 01:47:08
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