夏普比率：反映了基金承担单位风险所获得的超额回报 其中E(Rp)：投资组合的预期报酬率 Rf：无风险利率 σp：投资组合的标准差 阿尔法系数（ α ）：是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。阿尔法代表基金多大程度上跑赢大盘。其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（ ...
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2018-05-21 17:55:34
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例题：从均值为200、标准差为50的总体中，抽取n=100的简单随机样本\[{{X}_{1}},{{X}_{2}},..,{{X}_{100}}，\]求\[E\overline{X},D\overline{X},EM_{2}^{*}。\]解：由样本均值$\overline{X}$的性质得：\[E\b ...
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2018-05-16 12:53:31
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上四分位数 quantile(0.75)下四分位数间距= 上四分位数-下四分位数k =1.5 形变 原始数据 < 上四分位数 + k *间距 异常值 原始数据 > 下四分位数 - k *间距 isnull()空置均值标准差均值最大最小值偏度 skew()峰度系数 kurt() 次数 value_co ...
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2018-05-15 20:57:38
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其中 tf.random_normal是正太分布 除了这个 还有tf.truncated_normal:去掉过大偏离点（大于2个标准差）的正态分布 tf.random_uniform:平均分布 [2,3]是生成2x3的矩阵 stddev是标准差 mean是均值 seed是随机数种子 构造其余量的方法 ...
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2018-05-12 19:17:03
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转载自：https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正太分布 ...
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2018-05-10 18:39:39
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常用标准化方法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 原创文章,如需转载请保留出处 Z scores 把数值标准化到Z分数。标准化后的变量均值为0，标准差为1。系统将每一个值减去正被标准化的变量或观测量的均值，再除以标准差。如果原始数据的标准差为0，则所有值置0。 Range ...
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2018-05-07 13:31:18
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高斯模糊一阶核函数: 高斯函数二阶核函数： σ为标准差 定义一个模糊半径，通过上述公式获取到需要的核函数 如半径r=1 ，σ=2 一阶时为x=[-1,0,1],生成核为[0.176033，0.199471，0.176033]/data.sum() 及把[0.319168,0.361664,0.319 ...
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2018-05-04 15:20:58
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分布式计算 标准差，信度 当一组数据无法完全加载到内存计算时，那我们就需要进行分布式计算，每台机器计算部分数据然后合成最后结果。例如典型的词频统计案例，但是当最后的结果不能根据每台机器的结果得出，那么就要拆分算法了。 ==拆分算法的标准：算法公式的粒度一定要能根据分布式的各个task处理得出== 拆 ...
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2018-04-27 20:00:14
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#include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h>#define N 100 main(){ int a[N],n,i; float aver,s; float sum=0,e=0; printf("input:"); scanf("%d ...
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2018-04-24 17:48:07
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转载自知乎 归一化（normalization）： 标准化（standardization）： 其中 和 代表样本的均值和标准差， 为最大值， 为最小值。 ...
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2018-04-24 11:10:42
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