图像识别是当今深度学习的主流应用，而Keras是入门最容易、使用最便捷的深度学习框架，所以搞图像识别，你也得强调速度，不能磨叽。本文让你在最短时间内突破五个流行网络结构，迅速达到图像识别技术前沿。 作者 | Adrian Rosebrock 译者 | 郭红广 编辑 | 鸽子 翻译地址：https:/ ...
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2018-10-16 11:58:52
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现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 1 ...
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2018-10-08 20:46:27
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#诞生 1.2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了pyTorch，并迅速占领GitHub热度榜榜首。 #常见深度学习框架简介 #Theano 1、Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深 ...
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2018-10-04 22:26:46
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现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预 ...
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2018-10-02 17:38:01
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作为人工智能时代的基础，深度学习一直是人工智能最热门、企业投入最多的研究领域之一，百度PaddlePaddle深度学习框架应运而生，这是国内唯一一家拥有自主知识产权的开源深度学习框架。在此框架中，汇聚了更多的AI科学家、架构师、AI爱好者，设置常规赛，提供丰富的真实数据，多样的算法赛题，显示百度对深度学习框架战略地位的重视，让AI爱好者能够得到更多真实场景的练习机会和更多PaddlePaddle的
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2018-10-02 14:09:56
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PaddleMobile是PaddlePaddle组织下的致力于嵌入式平台的深度学习框架，集成了百度移动端预测的实践经验，提供多平台支持，在工程实现支持及底层算法模型压缩的基础上，通过CPU、mallGPU等硬件加速，作用于DuerOS、百度APP、百度网盘APP等移动端场景。目前，PaddleMobile在PaddlePaddle0.14版本下已支持CPU、MaliGPU等平台，以及图像、人脸、
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2018-10-02 13:59:28
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深度学习的出现，某种程度上改变了我们对计算机视觉的定义。而PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，它是如何支持百度视觉技术，有哪些工程实践，这篇文章将由百度视觉技术部主任研发架构师刘国翌为大家解答。以下为刘国翌老师演讲实录百度AI视觉能力百度内部大规模应用计算机视觉的技术分为四个方面，第一是图像识别，包含图像分类、文字识别、人脸识别等。第二是图像检索，包含图文、相同图片、相似图片和商品图
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2018-10-02 13:50:31
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写在前面 在对Tensorflow的后端源码进行了拆解（参见 "tensorflow源码解析系列文章索引" ）之后，很想跟其它深度学习框架的实现进行对比，根据框架的流行程度，先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2，因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单 ...
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2018-09-22 14:35:21
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作者：Chu Wang, Babak Samari, Kaleem Siddiqi 译者：Elliott Zheng Abstract 点云的特征学习已经显示出巨大的希望，引入了有效且可推广的深度学习框架，例如pointnet ++。 然而，到目前为止，点特征已经以独立和孤立的方式被抽象，忽略了相邻 ...
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2018-09-14 00:10:07
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参考与评述 参考书目《Deep Learning》Lan Goodfellow. 经典的深度学习框架是以计算图&梯度下降方法实现对前馈网络的有监督学习。 这里复现了前馈计算图的梯度计算实现。 一、前馈计算图实现 1. 前向与梯度计算 结果数组 （保存输入节点与计算节点的输出值，能够反映节点在计算方向 ...
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2018-09-08 19:58:54
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