[编程题] lk 152. 乘积最大子数组-二维动态规划 题目 输入输出 方法1：使用一个二维的dp来表示当前节点的最大值和最小值情况 思想： ? 每个dp[i]位置用两个维度表示值信息，dp[i][0]表示目前的最大值情况,dp[i][1]表示目前的最小值情况如负数 ? ① 我们在遍历数组的时候， ...
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2020-07-30 22:21:57
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题记几个月以来，我一直在记录自己开发Elasticsearch应用程序的最佳实践。本文梳理的内容试图传达Java的某些思想，我相信其同样适用于其他编程语言。我尝试尽量避免重复教程和Elasticsearch官方文档中已经介绍的内容。本文梳理的内容都是从线上实践问题和个人总结的经验汇总得来的。文章从以下几个维度展开讲解：映射（Mapping）设置（Setting）查询方式（Querying）实战技巧
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2020-07-29 15:04:50
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题记几个月以来，我一直在记录自己开发Elasticsearch应用程序的最佳实践。本文梳理的内容试图传达Java的某些思想，我相信其同样适用于其他编程语言。我尝试尽量避免重复教程和Elasticsearch官方文档中已经介绍的内容。本文梳理的内容都是从线上实践问题和个人总结的经验汇总得来的。文章从以下几个维度展开讲解：映射（Mapping）设置（Setting）查询方式（Querying）实战技巧
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2020-07-29 12:48:00
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一、为什么要学习微前端 什么是微前端 微前端就是将不同的功能按照不同的维度拆分成多个子应用。通过主应用来加载这些子应用。 微前端的核心在于拆, 拆完后在合! 为什么去使用微前端 不同团队间开发同一个应用技术栈不同怎么破？ 希望每个团队都可以独立开发，独立部署怎么破？ 项目中还需要老的应用代码怎么破？ ...
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2020-07-28 14:43:13
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SELECT CONCAT( ROUND( t1.total / t2.totalCount * 100, 2 ), '%' ) AS LocalPercent, t1.school_task_id, 0 as NonlocalPercent FROM ( select count(a.studen ...
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2020-07-28 13:56:22
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import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2],[2,4]]) b = tf.expand_dims(a,1) with tf.Session() as sess: a_, b_ = sess.run([a, b]) 结果： a: (2,2) b:(2 ...
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2020-07-26 01:32:15
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矩阵增加一个维度： 将矩阵A： m×n×p 转化为 m×n×p×1 以实现多维矩阵叠加的效果: import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3]]) B =A [:, : ,np.newaxis] 结果： A: (1,3) A: (1,3,1) ...
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2020-07-26 01:24:35
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1.word Embedding的概念理解 首先，我们先理解一下什么是Embedding。Word Embedding翻译过来的意思就是词嵌入，通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。我们词嵌入的过程，就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通过这 ...
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2020-07-26 00:59:25
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numpy是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外，也针对数组运算提供大量的数学函数库。 numpy常用的操作： ndarray.ndim：秩，即轴的数量或维度的数量 ndarray.size：数组元素的总个数 ndarray.dtype：ndarray对象的元素类型 ...
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2020-07-26 00:36:17
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concatenate与hstack、vstack的异同点： 都表示拼接数组，concatenate可以实现hstack和vstack的功能，只需要通过调整参数axis的值即可。 其中：v表示垂直（Vertical） h表示水平（Horizontal） axis=0，表示将拼接新行，相当于vstac ...
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2020-07-26 00:02:22
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