深度神经网络压缩与优化研究 文献来源 :王征韬. 深度神经网络压缩与优化研究[D].电子科技大学,2017. 摘要 ：深度学习是近年来机器学习领域最有影响力的研究方向，在计算机视觉、自然语言处理的许多问题上都取得了突出的效果。深度学习的本质是大数据支撑下，由多层人工神经网络堆叠形成的信号处理系统，具 ...
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2020-04-01 19:14:20
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参考来源:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/user_guides/nlp_case/label_semantic_roles/README.cn.html 1.源数据介绍 自然语言分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析 ...
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2020-03-30 09:35:17
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Python是一门非常不错的编程语言，也是非常具有发展前景的学科，学习之后可以从事多个岗位，薪资待遇也是非常不错的，成为大家进入IT行业的首选。那么Python为什么会这么火呢?为大家简单的介绍一下。
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2020-03-26 16:33:59
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如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！Python非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。那么，Python到底该怎么学？从哪里入手呢？下面由小编资深团队
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编程语言 时间：
2020-03-26 12:11:15
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【技能类】 电子基础，电子元器件选型，电路原理图设计，高速电路PCB设计，电子元器件焊接技术，电路板调试，启动程序UBOOT裁剪移植，linux内核裁剪移植，文件系统，低层驱动程序(C语言,ARM架构汇编，linux内核架构)，上层应用程序(C++,Qt,JAVA,Python等，深度学习，机器学习 ...
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2020-03-24 22:52:38
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论文信息： "论文" 1. 概述 分布式表示在诸多自然语言处理系统中应用十分广泛，比如wrod2vec中每个单词被转换为一个全局向量。但这种方式忽略了单词的上下文信息，同一单词在不同的上下文中表示相同。因此近年来上下文嵌入方法风生水起，获得了快速发展和普遍关注。该论文就是对这些上下文嵌入方法的一篇综 ...
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2020-03-23 15:16:11
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内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达 ...
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2020-03-19 21:54:02
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导读 从一开始的AlphaGo击败世界冠军、到今天的自然语言处理、自动驾驶等，这与机器学习之强化学习算法息息相关。这股技术热浪也在逐年上升中。本文通俗语言简洁强化学习原理，马尔科夫过程，以及深度强化学习的应用。 概论 随着近些年人工智能领域的发展，机器学习技术被分为监督学习、无监督学习和强化学习三大 ...
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2020-03-17 14:06:39
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1 列出几种文本特征提取算法 答：文档频率、信息增益、互信息、X^2统计、TF-IDF (引用自:https://www.cnblogs.com/jiashun/p/CrossEntropyLoss.html) 信息: 由于概率I 是一个）0至1的值，所以当事件发生的概率越大时，信息量越小。 相对熵 ...
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2020-03-14 18:22:39
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今天主要做关键词的提取和机器学习方面的学习 关键词提取调用了百度的api接口进行自然语言的处理，但是可能是我数据的原因，有好多提取不成功还不是太满意 代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import codecs import json ...
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2020-03-14 00:52:03
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