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搜索关键字:自然语言处理    ( 901个结果
bert+seq2seq 周公解梦,看AI如何解析你的梦境?【转】
介绍 在参与的项目和产品中,涉及到模型和算法的需求,主要以自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)为主。NLP涉及面太广,而聚焦在具体场景下,想要生产落地的还需要花很多功夫。 作为NLP的主要方向,情感分析,文本多分类,实体识别等已经在项目中得到应用。例如 通过实体识别,抽取文本中提及到的公司、个人 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-25 11:09:08    阅读次数:85
2019-2020-1学期 20192407《网络空间安全专业导论》第七周学习总结
摘要 第十二章 信息管理 通过对第十二章的自学学习,我学到了: 信息系统:帮助我们组织和分析数据的软件。 电子表格:基于可扩展的公式,进行基本数据分析的方便的工具,这些公式定义了数据之间的关系。 数据库管理系统:面向管理大量常常被搜索的数据,并将其组织成相应的小节。 电子制表软件:允许用户用单元格组 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 21:39:27    阅读次数:73
20192430屿 20192430屿 2019-2020-1学期 20192430 《网络空间安全专业导论》第七周学习总结
第十二章 信息系统 一.信息管理 信息系统:帮助我们组织和分析数据的软件。 二.电子制表软件 电子制表软件:允许用户用单元格组织和分析数据的程序。 单挑格:电子数据表中用于存放数据或公示的元素。 1.电子数据公式 电子数据表函数:电子制表软件提供可用于公式的计算函数。 范围:用端点指定的一组连续单元 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 19:25:51    阅读次数:60
自然语言处理 Spacy & NLTK实操
上篇文章介绍的方法是基于一本书和书籍作者独立开发的工具——Hanlp,最近总结了一些常用工具如Space、NLTK,同时补充了Numpy、Pandas的一些使用示例。 GitHub上的repo是一系列教程,对于每个工具的用法,重要的术语在jupyter notebook 文本部分有说明或者注释。 此 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-20 12:26:20    阅读次数:89
适用于NLP自然语言处理的Python:使用Facebook FastText库
适用于NLP自然语言处理的Python:使用Facebook FastText库 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-13 00:32:50    阅读次数:117
【自然语言处理(一)】--相关基础技能
1.python字符串相关操作 s1 = " hello " s2 = " world! " #去除字符串左右两边的空格 s1 = s1.strip() s2 = s2.strip() #拼接字符串 s = s1+s2 #查找字符或子串 s_index = s.index('hello') #字符串 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-10 15:39:21    阅读次数:86
机器学习概述
艾伦 图灵:人工智能之父 三大应用:自然语言处理,图像识别,传统预测 应用:无人驾驶。医学,图片艺术化,iphonex人脸识别,信贷需求预测,店铺销量预测, 机器学习:机器学习是从 数据 中自动分析获得 规律(模型),并利用规律对 未知数据进行预测。 机器学习的好处:1.解放生产力:(智能客服,24 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 13:31:58    阅读次数:94
01_机器学习介绍
01 机器学习介绍 人工智能的发展 1. 人工智能 机器学习 深度学习 机器学习的用途 图像识别 CV 1. 无人驾驶 2. 医疗 识别CT图细微区别 3. 图片艺术化 4. iphone 人脸识别 自然语言处理 NLP 1. 新闻自动生成机器人 传统预测 1. 信贷、销量预测 机器学习库和框架 1 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-09 15:44:13    阅读次数:91
隐马尔可夫模型
原地址:https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-08 16:24:22    阅读次数:86
学习记录
1、9/1~10/31经典算法梳理和学习 1.1 小蓝书(第一遍已学完,等其他知识点完成后,需要再刷一遍) 1.2 西瓜书 (计算学习理论、半监督学习、概率图模型、强化学习、规则学习,课后习题;前面章节尽快完成) 2、19/11/1~20/1/31 自然语言处理基础知识 2.1 数学之美(进行中) ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 11:37:56    阅读次数:97
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