from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有 ...
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2019-10-15 09:47:42
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工程实践题目与自然语言处理相关，其中主要项目涉及到聊天机器人的实现，于是在Github上下载了一个封闭领域的聊天机器人，并据此进行源代码的分析 Github地址：https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval/ 以下是项目的文件目录结构 可以看到，文件 ...
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2019-10-13 20:30:31
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我选择的课题是自然语言处理，主要任务是创建一个程序能够理解用户的语言并做出相应的回复，同时对于用户的指令也要做出相应的回应。总结而言就像是人工智能助手，能够进行一定的交流，完成简单的任务。我这边的同类产品有苹果的siri，和小米的小爱同学，华为的小艺。 Q1：这些软件的开发者是怎么说服你（陌??）成 ...
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2019-10-11 20:03:00
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# 深度学习 # 图像识别,自然语言处理 # 机器学习 深度学习 # 分类:神经网络(简单) 神经网络(深度) # 回归 图像:卷积神经网络 # 自然语言处理:循环神经网络 # cpu:运行操作系统,处理业务,计算能力不是特别突出 # gpu:专门为计算设计的 import tensorflow a... ...
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2019-10-11 16:44:47
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将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》 2018-07-27 20:07:43 ttv56 阅读数 4552更多 分类专栏： 自然语言处理 将迁移学习用于文本分类 《 Universal ...
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2019-10-08 16:12:12
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命名实体识别 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基 ...
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2019-10-06 16:24:40
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(1) NLP 介绍 NLP 是什么？ NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理，是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，如汉语、英语、日语。 NLP 可以用来做什么？以及它的 ...
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2019-10-05 10:54:22
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使用Embedding的原因： 使用One-hot 方法编码的向量会很高维也很稀疏。假设我们在做自然语言处理（NLP）中遇到了一个包含2000个词的字典，当时用One-hot编码时，每一个词会被一个包含2000个整数的向量来表示，其中1999个数字是0，要是我的字典再大一点的话这种方法的计算效率岂不 ...
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2019-10-03 15:56:43
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[TOC] 前言 在上一篇文章中，我们了解了词向量的相关内容。对于英文语料来说，直接根据空格或者标点即可对词记性划分。而对于中文语料，分词的方法就十分复杂了。之前在概述里提到过，在中文自然语言处理领域，不同的分词方法将使得同一个句子有不同的含义，如： “乒乓球拍/卖了” 和 “乒乓球/拍卖/了” “ ...
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2019-10-02 18:58:39
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[TOC] 三大特征提取器 RNN、CNN和Transformer 简介 近年来，深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节，我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。 本文部分参考张俊林老师的文章 "《放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取 ...
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2019-09-30 22:06:02
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