在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为one-hot编码类型的词向量，这种方式虽然非常简单易懂，但是数据稀疏性非常高，维度很多，很容易造成维度灾难，尤其是在深度学习中；其次这种词向量中任意两个词之间都是孤立的，存在语义鸿沟（这样就不能体现词与词之间的关系）而有Hinton大神提出的D ...
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2019-09-16 09:45:20
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自然语言处理知识太庞大了，网上也都是一些零零散散的知识，比如单独讲某些模型，也没有来龙去脉，学习起来较为困难，于是我自己总结了一份知识体系结构，不足之处，欢迎指正。内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程。主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》，虽然很多内容写的不清楚，但好像中文NLP书籍 ...
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2019-09-02 11:44:29
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2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇 用户1737318 8月3日至8月12日在蒙特利尔举办的深度学习署期学校中，来自不同领域的深度学习顶尖学者 （Yoshua Bengio, Leon Bottou, Chris Manning等）分别作了精彩的报告。报告内容的覆盖面非常广，从基本神经 ...
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2019-09-02 09:20:11
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1.C++代码规范: (Googled代码规范)： https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/contents/ 2. <<数学之美>>读后感: 在读这本书之前，自己对于自然语言处理的理解，一直是囿于语言学的思维中，如如何实现词义的上 ...
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2019-09-02 00:01:07
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1 gensim是什么？ gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量，以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势 ...
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2019-08-31 23:02:51
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文本表示是自然语言处理中的基础工作，文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。在自然语言处理研究领域，文本向量化是文本表示的一种重要方式。 顾名思义，文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段，对文本向量化都是通过 ...
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2019-08-24 22:32:52
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本人买的，无私贡献给大家，无解压密码 下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1cJtnhEQSXHVMgygr8PHh9A 提取码：a54u ...
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2019-08-20 18:44:15
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推出一个半月，斯坦福SQuAD问答榜单前六名都在使用BERT 推出一个半月，斯坦福SQuAD问答榜单前六名都在使用BERT BERT 成为了你做 NLP 时不得不用的模型了……吗？ 今日，机器之心小编在刷 Twitter 时，发现斯坦福自然语言处理组的官方账号发布了一条内容：谷歌 AI 的 BERT ...
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2019-08-20 15:22:07
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RNN（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 广泛应用于自然语言处理（NLP，Natural Language Processing） Back Propagation Through Time Vanishing gradient problem LSTM， 长期依赖， ...
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2019-08-16 20:49:00
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1 自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较 白衣骑士Transformer：盖世英雄站上舞台 华山论剑：三大特征抽取器比较 综合排名情况 以上介绍内容是从几个不同角度来对RNN／CNN/Transformer进行对比，综合这几个方面的实验数据，我自己得出的结论是这样的：单从任务综合效 ...
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2019-08-15 11:06:01
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