肤色空间模型肤色被证明是一种有效的且鲁棒的人脸检测、定位、跟踪依据。同时皮肤颜色检测也能应用在图像内容过滤、内容感知视频压缩、图像色彩平衡应用等方面。
基于特征的人脸检测方法是用皮肤颜色作为检测依据已经非常实用化。颜色处理允许快速处理且对人脸模式的几何变换非常鲁棒。经验表明人脸皮肤具有特征颜色（很容易被人辨识）。使用颜色作为人脸的特征，需要克服三个主要问题:1.选择哪种颜色空间；2.皮肤颜色分布如...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-10 18:01:30
阅读次数：
400
OpenCV之颜色空间:颜色空间RGB（Red 红色，Green 绿色，Blue 蓝色）R的取值范围：0-255G的取值范围：0-255B的取值范围：0-255颜色空间HSV （Hue 色相，Saturation 饱和度，intensity 亮度）H的取值范围：0-179S的取值范围：0-255V的...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-01 21:40:16
阅读次数：
211
（1）基础： 1.在附加功能里添加OS Generic Video Interface 2.查询电脑摄像头参数imaqhwinfo 有时适配器可能是同一个， RGB颜色空间中，每种颜色都可以用三个变量来表示，为红色、绿色、蓝色的强度 YUV颜色空间中，“Y”代表明亮度（Luma）；...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-27 21:24:05
阅读次数：
230
应用统计肤色模型和相对于块原点能量的肤色分割
1. 肤色分割简介
（1）统计肤色模型简介
在前面的文章中，我们利用训练数据已经成功计算出训练数据的后验概率P（Cs|v），即已知像素值判断属于肤色类的概率。同时我们获得后验概率大于不同阈值的肤色掩膜。但之前并没有给出统计肤色模型的肤色检测效果，因为测试效果取决于训练数据对应像素所在的RGB颜色空间分布。本篇将给出统计肤色模型的应...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-17 09:13:27
阅读次数：
236
RGB颜色空间中的统计肤色模型
1. 统计肤色模型简介
前几篇文章提出的参数肤色模型，由于参数值固定，所以来自测试图像集的分割误差有可能很大（不过在光照足够的情况下已经够用了）。对于光线比较昏暗的场合，一般人们不太会训练这样的数据来提取参数，同时光照不足时颜色容易跟背景混在一起，所以做出来效果也不好。在光照昏暗的场合，直接在自然光和复杂背景下分割肤色到现在为止依然是比较困难的事...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-09 16:12:08
阅读次数：
404
x264改变输出分辨率的算法
在某些应用场景下，x264的输入视频分辨率与接收端输出的视频分辨率不同。
例如编码端摄像头采集到的YUV数据为1280x720,而接收端视频显示窗口为640x480。
对于这种场景，一般的处理方式是：
源端：采集，编码，传输 720p的码流
收端：接收，解码720p的码流，缩放到480p去显示。
这种方式的劣势在于编码，传输了接收端用不到的大分辨率码流。...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-27 23:31:47
阅读次数：
263
废话不多说，没什么技术含量，因为下面的代码是matlab中自带的转换函数。在这里贴出来只是为了方便以后复习、研究其转换的算法：
HSV空间：分别是H(色调)——S(饱和度)——V(亮度)
与HSI颜色空间类似：分别是H(色调)——S(饱和度)——I(强度)
注意：
强度和亮度其实是一个概念。
饱和度代表的是渗入白光的数量级，白光越多，饱和度越小，白光越少，...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-10 12:40:08
阅读次数：
359
RGB颜色空间
关于RGB颜色空间，相信做图像处理的人基本都比较熟悉，还是说一下R、G、B三个分量，每个分量各占8位即一个字节，三个分量总共是3个字节，即24bit，三个分量可以组合出不同的颜色，即2^24 种。所以可以表示出的颜色数远远超过了俺们人类可以识别的范围。每个RGB分量其实都是表示成亮度，当三个相同时，就退化成我们所说的灰度图了，如三个分量都是0，此时就是黑色，三个分...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-27 15:15:21
阅读次数：
222
学习DIP第N天
写在前面的废话：
今天学习彩色模型，常用的图像包括彩色图，灰度图，二值图，并且彩色图像->灰度图像->二值图像，为一个退化过程，即图像包含的信息逐步减少，根据冈萨雷斯第三版介绍的篇幅来看，对灰度图相关的算法描述较多，因此，可以说，就目前的算法来说，针对灰度图像的图像处理还是比较成熟的，但不能确定是否将来产生的新的理论能够统一现有所有算法，而且创造出更高级的算法。想要深...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-20 14:18:29
阅读次数：
438
最近要考试了，所以现在不写，怕这段时间都没空写了。
继上一篇的算法：http://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/41218549
，本文对分水岭算法进行了区域合并，合并准则采用hsv颜色空间的区域特征的直方图相似度进行合并。且看效果：图一是原图，图二是采用之前的文章算法的效果，图三为进行了区域合并后的效果。（大小被我调整过）
（图一）...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-04 13:59:09
阅读次数：
275
