不懂得见算法背包问题详解
代码如下：
#include
struct node
{
int cost;
double wei;
} a[10004];
double min(double a,double b)
{ return a>b? b:a;}
int main()
{
int i,j,n,m;
double dp[10004];
whil...
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2014-07-24 17:44:25
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题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方...
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2014-07-23 14:59:46
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对于动态规划，每个刚接触的人都需要一段时间来理解，特别是第一次接触的时候总是想不通为什么这种方法可行，这篇文章就是为了帮助大家理解动态规划，并通过讲解基本的01背包问题来引导读者如何去思考动态规划。本文力求通俗易懂，无异性，不让读者感到迷惑，引导读者去思考，所以如果你在阅读中发现有不通顺的地方，让你...
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2014-07-23 14:57:26
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链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4815
题意：很“内涵”的一个题面，题意是给出N道题，和一个概率P，然后给出每道题对应的得分aa[i]（每道题只有两个选项，一个正确一个错误）。两个人来答题，一个人是随机选择答案，问另一个人至少要答多少分才能保证有P的概率不会失败。
思路：是一道DP题，最开始想强行枚举所有情况，找到需要分数，后来发现4...
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2014-07-22 14:26:12
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01背包是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子问题定义状态：即F[i,v] 表示前i 件物品恰放入一个容量为v 的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：
F[i,v]=max(F[i,v],F[i-1,v-w[i]]+v[i])
这个方程非常重要，基本上所有跟背包相关的问题的方程都是由它衍生出来的。所以有必要将它详细解释一下：“将前i 件物品放入容量为v ...
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2014-07-22 14:19:44
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题意：给你一个给定的现金数量goal，还有你拥有的n种面值的现金。
接下来就是n种面值的现金你各拥有多少张。要你求出不超过给定goal的能用你手上拥有现金凑成的最大值！
思路：多重背包问题，状态方程dp(i,v)=max(dp(i,j),dp(i-1,v-kci)+kwi);
优化后AC代码：
#include
#include
struct p
{
int n;
...
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2014-07-22 00:09:34
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上一节，我们讨论了01背包问题，说明了*递归与分治法 与 动态规划DP的区别和联系，介绍了缓存的概念*。以下，我们用DC、DP、cache分别表示分治法、动态规划和缓存。本节，我们讨论01背包的另外两种形似——
完全背包和多重背包问题，分析DP问题的另外一些情况。
例一：完全背包问题
同样有n种价值和重量分别为weight[i] and value[i]， 背包大小W。限制条...
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2014-07-21 15:18:15
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http://blog.csdn.net/insistgogo/article/details/8579597背包问题九讲笔记_01背包分类：算法导论2013-02-13 09:171752人阅读评论(4)收藏举报摘自Tianyi Cui童鞋的《背包问题九讲》，稍作修改，方便理解。01背包问题描述已...
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2014-07-21 00:28:01
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接触动态规划的第一题是数塔问题，第二题就是01背包问题了。当时看的懵懵懂懂，回过头来再看这道题还是非常简单的了。用 dp[i][j] 表示取前i种物品，使它们总体积不超过j的最优取法取得的价值总和状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]]+...
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2014-07-18 19:00:42
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此题就是在01背包问题的基础上求所能获得的第K大的价值。
具体做法是加一维去推当前背包容量第0到K个价值，而这些价值则是由dp[j-w[ i ] ][0到k]和dp[ j ][0到k]得到的，其实就是2个数组合并之后排序，但是实际做法最好不要怎么做，因为你不知道总共有多少种，而我们最多只需要前K个大的就行了（因为可能2个数组加起来的组合数达不到K个），如果全部加起来数组开多大不清楚，所以可以选用...
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2014-07-18 18:14:27
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